统计管理制度范文 统计资料管理制度

统计工作是了解情况、服务决策的基础。《统计管理制度》是确保统计数据真实准确、规范统计行为的根本保障，其重要性不言而喻。建立健全该制度对于科学决策、有效管理至关重要，亦能为各项规划提供数据支撑。本文将提供几篇不同侧重的《统计管理制度》范文供参考。

篇一：《统计管理制度》

第一章 总则

第一条 为规范本单位（或公司，根据实际情况填写，下同）统计工作，确保统计资料的准确性、及时性和完整性，充分发挥统计信息在经营管理和决策中的作用，依据国家有关统计法律法规，结合本单位实际情况，特制定本制度。

第二条 本制度适用于本单位内所有涉及统计数据收集、整理、分析、报送及管理的部门、岗位和人员。

第三条 统计工作的基本任务是：对本单位的生产经营、管理活动等进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。

第四条 统计工作必须坚持实事求是、客观公正的原则，确保统计数据的真实可靠，反对弄虚作假。

第五条 本单位实行统一管理、分级负责的统计管理体制。设立专门的统计管理部门（或指定归口管理部门，如财务部、运营部等）负责全单位统计工作的组织、协调、管理和监督检查。各业务部门、分支机构（如有）设立兼职或专职统计人员，负责本部门（或本单位）范围内的统计工作。

第二章 统计机构与职责

第六条 统计管理部门（或归口管理部门）主要职责：

（一）贯彻执行国家统计法律法规及上级主管部门的统计制度、要求。

（二）组织制定、修订本单位的各项统计管理制度、统计标准和统计报表体系。

（三）组织、协调、指导全单位的统计工作，对各部门统计工作进行监督检查和业务指导。

（四）负责收集、汇总、审核全单位的综合性统计数据，编制统计报表，撰写统计分析报告。

（五）管理和维护本单位统计数据库，确保数据安全。

（六）组织统计业务培训，提高统计人员的专业素质和业务水平。

（七）完成领导交办的其他统计相关工作。

第七条 各业务部门、分支机构主要职责：

（一）严格执行本单位的统计管理制度和报表制度。

（二）指定专人（或设立岗位）负责本部门（或本单位）的统计工作。

（三）负责本部门（或本单位）业务范围内原始数据的收集、整理、审核和登记，建立健全原始记录和统计台账。

（四）按时、准确、完整地向统计管理部门（或归口管理部门）报送统计报表及相关资料。

（五）对本部门（或本单位）报送的统计数据的真实性、准确性负责。

（六）配合统计管理部门（或归口管理部门）开展统计调查和检查工作。

（七）开展本部门（或本单位）业务范围内的统计分析，为部门管理提供依据。

第八条 统计人员职责：

（一）依法履行职责，如实搜集、整理、提供统计资料，对所负责的数据质量承担直接责任。

（二）认真学习统计法律法规和业务知识，不断提高专业能力。

（三）按照统计制度规定，准确、及时地填报和报送统计报表。

（四）建立健全统计台账，妥善保管统计原始记录、统计报表和相关资料。

（五）对统计数据进行初步审核和分析，发现问题及时报告。

（六）保守在统计工作中知悉的单位商业秘密和个人信息。

（七）有权拒绝、抵制违反统计法律法规和本制度要求的行为。

第三章 统计范围与内容

第九条 本单位统计范围主要包括但不限于：

（一）生产经营类：产量、产值、销售收入、成本费用、利润、库存、能源消耗、设备利用率、产品质量等。

（二）财务类：资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润、现金流量等（与财务核算衔接，避免重复统计，侧重分析性指标）。

（三）人力资源类：员工人数、结构、薪酬、流动情况、工时、培训等。

（四）研发创新类：研发投入、项目进展、专利申请、新产品销售占比等。

（五）市场与客户类：市场占有率、客户数量、客户满意度、订单情况等。

（六）安全环保类：安全事故、环保投入、排放达标情况等。

（七）其他根据管理需要确定的统计内容。

第十条 统计指标体系由统计管理部门（或归口管理部门）根据国家要求和单位管理需要，会同相关业务部门共同制定和修订，确保指标定义的清晰、统一和可操作性。

第四章 统计流程与方法

第十一条 统计数据采集：

（一）原始记录是统计数据的基础。各相关岗位人员必须按照要求，及时、准确、完整地记录生产经营活动中的各项原始数据，确保原始记录的真实性和可追溯性。

（二）统计数据的采集应优先利用单位现有的业务系统（如ERP、CRM、HR系统等），减少手工填报。

（三）对于需要填报的数据，应设计科学合理的统计调查表或数据采集模板，明确填报要求和说明。

第十二条 统计数据报送：

（一）各填报单位（部门或个人）必须按照规定的时间、格式和要求报送统计数据。

（二）报送前必须对数据进行自审，确保数据准确、无逻辑错误。主要负责人应对数据的真实性签字确认。

（三）推广使用电子化报送方式，提高效率和准确性。

第十三条 统计数据审核：

（一）统计管理部门（或归口管理部门）及各级统计人员收到统计数据后，必须进行严格审核。

（二）审核内容包括：完整性（是否缺项）、准确性（与历史数据、计划数据、相关数据比较）、逻辑性（指标间关系是否合理）、规范性（是否符合填报要求）。

（三）对审核中发现的疑问或错误，应及时向填报单位（部门或个人）查询核实，并要求其更正。未经核实或未更正的数据不得汇总上报或使用。

第十四条 统计数据汇总与分析：

（一）审核无误的数据由统计管理部门（或归口管理部门）按要求进行汇总整理。

（二）运用科学的统计方法，对统计数据进行加工、整理和分析，揭示发展趋势、内在联系和问题所在。

（三）定期编制统计分析报告、统计月报、季报、年报等，为管理层决策提供及时、有效的信息支持。

第五章 数据管理与保密

第十五条 建立健全统计台账制度。各部门及统计管理部门均应建立相应的统计台账，系统记录统计数据及其来源、变动情况。

第十六条 统计资料（包括原始记录、统计台账、统计报表、分析报告、数据库等）应指定专人负责管理，建立档案管理制度，明确保管期限和销毁程序。电子数据应定期备份，确保安全。

第十七条 严格遵守保密规定。任何部门和个人不得擅自对外提供、泄露在统计工作中获取的、涉及单位商业秘密或个人隐私的统计信息。对外发布统计数据，须经单位主管领导批准，并由指定部门统一发布。

第六章 统计质量控制

第十八条 建立统计数据质量责任制。单位主要负责人对本单位统计数据的真实性负总责。各部门负责人对本部门提供的数据质量负责。统计人员对本人收集、审核、报送的数据质量负责。

第十九条 加强源头数据质量控制。规范原始记录管理，加强对计量器具、检测设备的检定和校准，确保源头数据准确可靠。

第二十条 实行数据质量核查制度。统计管理部门（或归口管理部门）有权对各部门的统计原始记录、统计台账和数据报送情况进行定期或不定期的检查。检查结果应予通报。

第二十一条 对发现的统计违法违规行为或数据质量问题，应及时纠正，并追究相关责任人的责任。

第七章 奖励与惩罚

第二十二条 对在统计工作中表现突出，确保数据质量、提供有价值分析报告、提出合理化建议并取得显著成效的部门和个人，给予表彰和奖励。

第二十三条 对违反本制度规定，有下列行为之一的，视情节轻重，给予批评教育、内部通报、经济处罚直至纪律处分；构成犯罪的，依法追究刑事责任：

（一）虚报、瞒报、拒报、迟报统计资料的。

（二）伪造、篡改统计资料的。

（三）未按规定建立统计原始记录、统计台账的。

（四）拒绝、阻碍统计检查和统计调查的。

（五）擅自修改统计数据的。

（六）泄露单位商业秘密或个人信息的。

（七）在统计检查中提供不实情况或包庇统计违法行为的。

第八章 附则

第二十四条 本制度由统计管理部门（或归口管理部门）负责解释。

第二十五条 本制度未尽事宜，参照国家有关统计法律法规执行。如遇国家政策调整，按新政策执行。

第二十六条 本制度自发布之日起施行。原有相关规定与本制度不符的，以本制度为准。

篇二：《统计管理制度》（侧重流程规范与部门协作）

一、 目的与依据

为确保公司统计工作的规范化、流程化和高效化，保证统计数据的真实、准确、及时、完整，满足公司经营决策、绩效考核及外部报送需求，依据国家统计法规及公司管理要求，特制定本流程规范型统计管理制度。本制度旨在明确各部门在统计工作链条中的职责、协作要求及具体操作流程。

二、 适用范围

本制度适用于公司总部各职能部门、各事业部、分（子）公司及所有涉及统计数据产生、采集、处理、报送、分析和应用的岗位及人员。

三、 职责分工与协作

（一） 统计归口管理部门（例如：运营管理部）：

1.制度与标准制定：牵头制定、修订公司统一的统计管理制度、统计指标体系、报表模板、编码标准等。

2.组织与协调：组织全公司范围内的统计数据采集、汇总工作；协调解决跨部门统计口径、数据冲突等问题。

3.审核与监控：负责对各部门报送数据的及时性、规范性、逻辑性进行审核；监控数据质量，组织数据核查。

4.分析与报告：负责公司级综合统计分析报告的撰写与发布；管理公司统计数据库。

5.培训与支持：组织统计业务培训，为各部门提供统计方法和工具支持。

（二） 数据源头部门（如生产部、销售部、采购部、人力资源部、财务部等）：

1.源头数据管理：负责本业务领域内原始数据的准确记录、整理与维护；确保业务系统数据的及时更新与准确性。

2.数据采集与填报：按照统计归口管理部门的要求，指定专人负责，按时、准确、完整地采集本部门业务数据，填报相关统计报表。

3.内部审核：在报送前，对本部门填报的数据进行自查自审，确保数据内部逻辑一致、与业务实际相符，部门负责人签字确认。

4.问题反馈与配合：及时响应统计归口管理部门的数据查询与核实要求，配合完成数据质量检查工作。

5.业务分析：基于本部门统计数据进行初步业务分析，支持部门内部管理决策。

（三） 信息技术部门：

1.系统支持：保障统计相关信息系统（如ERP、报表系统等）的正常运行；根据统计需求，配合进行系统功能开发、调整与数据接口设置。

2.数据安全：负责统计数据的存储安全、备份与恢复。

（四） 协作机制：

1.例会制度：定期（如每月）召开统计工作例会，由统计归口管理部门主持，相关数据源头部门统计接口人参加，通报上期数据情况，布置本期任务，协调解决问题。

2.沟通机制：建立畅通的沟通渠道（如工作群、邮件组），确保信息及时传递。遇有统计口径调整、报表变更等情况，统计归口管理部门需提前通知并解释说明。

3.争议解决：部门间如对数据归属、统计口径等产生争议，由统计归口管理部门协调，必要时报请公司领导裁决。

四、 统计工作流程

（一） 需求提出与方案制定：

1. 公司管理层、各部门根据管理需要提出新增或调整统计指标、报表的需求。

2. 统计归口管理部门评估需求合理性、可行性，会同相关部门明确指标定义、计算方法、数据来源、采集频率、报送责任部门等，形成统计方案或修订现有方案。

（二） 原始数据记录与管理：

1. 各业务环节操作人员必须依据实际发生的业务活动，及时、准确、规范地在相关业务系统或原始凭证（工单、出入库单、销售合同等）中记录数据。

2. 各数据源头部门负责对本部门产生的原始记录进行管理，确保其完整、清晰、可查。

（三） 数据采集与报送：

1. 统计归口管理部门依据统计方案，在规定时间节点前，通过报表系统、邮件或其他指定方式向各数据源头部门下发数据采集任务（报表模板、填报说明）。

2. 各数据源头部门统计接口人负责组织本部门相关人员，从业务系统导出、手工录入或整理获取所需数据。

3. 数据填报：严格按照报表模板和填报说明要求填写数据，确保单位、口径、格式正确。

4. 内部审核与确认：填报完成后，填报人自审，部门统计接口人复审，部门负责人最终审核签字确认（或通过系统审批流程）。

5. 按时报送：在规定截止时间前，将审核确认后的统计报表及相关说明材料报送至统计归口管理部门。

（四） 数据审核与确认：

1. 统计归口管理部门收到报表后，进行接收登记。

2.形式审核：检查报表是否完整、格式是否规范、是否按时提交、是否有负责人签字（或审批记录）。

3.质量审核：

完整性：核对是否有漏项。

逻辑性：检查数据间的勾稽关系是否正确（如总量与分项之和、期初+本期增加-本期减少=期末等）。

合理性：与历史同期、上期、计划/预算数据进行对比，分析波动是否异常；与其他相关指标进行比对，判断趋势是否一致。

准确性：对异常或疑问数据，及时与报送部门沟通核实，要求提供说明或进行更正。必要时可追溯至原始记录进行核查。

4.审核记录：对审核过程、发现的问题、沟通核实情况及处理结果进行记录。

（五） 数据汇总、分析与应用：

1. 审核无误的数据，由统计归口管理部门进行分类、汇总，形成公司级统计数据库。

2. 运用统计方法进行整理和分析，撰写统计分析报告，揭示经营状况、存在问题、预测趋势，提出改进建议。

3. 按要求向上级主管部门报送法定报表，向公司管理层、相关部门提供决策所需的数据和分析报告。

4. 支持各部门基于权限查询、使用相关统计信息。

（六） 资料归档：

1. 统计报表、分析报告、审核记录、原始凭证（按规定）等统计资料，由统计归口管理部门和各数据源头部门分别按职责范围进行整理、分类、编号、归档。

2. 明确电子数据和纸质文档的保管要求、保管期限和销毁程序。

五、 数据质量管理

（一） 质量承诺：各部门负责人需对本部门提供数据的真实性、准确性负责。

（二） 源头控制：加强业务流程标准化，规范原始记录管理，确保源头数据质量。

（三） 过程监控：强化数据采集、报送、审核各环节的质量控制措施。

（四） 问题追溯：建立数据质量问题追溯机制，对数据差错进行原因分析，落实改进措施。

（五） 考核评价：将统计数据质量纳入相关部门和人员的绩效考核范围。

六、 制度执行与监督

（一） 统计归口管理部门负责本制度的日常监督检查。

（二） 对于违反本制度的行为，依据公司相关奖惩规定处理。

（三） 本制度由统计归口管理部门负责解释，并根据实际运行情况适时修订。

（四） 本制度自发布之日起生效。

篇三：《统计管理制度》（强调数据质量与统计分析应用）

第一部分：总纲 – 夯实数据质量基石

第一条 宗旨与原则

为全面提升本机构（或企业）统计工作水平，核心聚焦于保障统计数据的最高质量（真实性、准确性、及时性、完整性、一致性），并深化统计分析在决策支持、风险预警、绩效评估及持续改进中的核心应用价值，特制定本制度。全体员工需恪守实事求是、质量为先、客观中立、服务决策的基本原则。

第二条 数据质量是统计工作的生命线

明确将数据质量视为统计工作的生命线和不可逾越的红线。任何形式的虚报、瞒报、伪造、篡改统计数据的行为均被严厉禁止，并视为严重违规。建立从数据源头到最终应用的全面质量管理体系。

第三条 组织保障与责任体系

（一）设立（或明确）统计数据质量管理委员会（或领导小组），由高层管理者领导，相关部门负责人组成，负责审议重大数据质量政策、裁决质量争议、监督问责。

（二）统计主管部门（如统计部、数据中心）承担数据质量管理的规划、协调、监控和技术支持职责，制定质量标准，组织质量检查与评估。

（三）各业务部门是数据产生的源头和第一责任主体，其负责人对本部门数据的准确性和合规性负首要责任。指定数据质量联络员，负责本部门数据质量的日常监控、问题反馈与改进落实。

（四）全体员工对其经手产生的、记录的、处理的、分析的或报告的统计数据负有相应的质量责任。

第二部分：全流程数据质量管控

第四条 源头数据质量控制

（一）标准化操作：规范业务流程，确保所有交易、活动均有标准化的原始记录要求（如表单、日志、电子记录格式），明确记录要素、计量单位、时间戳等。

（二）系统化保障：优先通过信息系统自动采集数据，减少人工干预。加强信息系统的输入校验、逻辑控制功能，从技术上防止明显错误。

（三）计量与校准：对用于数据采集的计量器具、检测设备等，建立严格的周期性检定、校准制度，确保证其精度符合要求。

（四）人员培训：加强对一线操作人员关于原始数据记录重要性、规范性要求的培训。

第五条 数据采集与传输质量

（一）明确口径：在数据采集前，必须清晰界定各项统计指标的含义、计算方法、包含范围、数据来源，并在制度文件或填报说明中详细阐述，避免歧义。

（二）规范模板：使用统一、规范的统计报表或数据采集模板，减少格式错误。模板设计应简洁明了，附带清晰的填报指南。

（三）传输校验：在数据传输（尤其是跨系统、跨部门传输）过程中，设置校验机制（如记录数核对、关键字段校验），确保数据在传输中未发生丢失或损坏。

第六条 数据审核与清洗

（一）多层审核机制：

1.自审：填报部门/人员完成数据采集后，必须进行初步自查，检查完整性、明显错误、内部逻辑等。

2.复审：部门数据质量联络员或指定审核人进行复核，重点关注数据与业务实际的符合度、与历史数据的可比性。

3.终审：统计主管部门进行全面、深入的审核，运用多种校验方法（如趋势分析、对比分析、结构分析、极值判断、关联指标验证等），识别异常值和潜在错误。

（二）问题处理流程：建立标准化的数据质疑、核实、修正流程。审核发现疑问，需及时向数据源头部门发出查询单，限期反馈说明或修正。对无法核实或存在争议的数据，不得轻易采纳，应予标注或说明。

（三）数据清洗：对确认的错误数据进行修正，对重复数据进行剔除，对缺失数据按预定规则进行合理插补（需注明），确保进入数据库的数据是干净、一致的。

第七条 数据存储与管理质量

（一）元数据管理：建立元数据标准，对所有统计指标、数据项进行统一定义、来源、计算逻辑、更新频率等信息的描述和管理，方便用户理解和使用数据。

（二）数据一致性：确保同一指标在不同报表、不同系统中的口径和数值保持一致。通过数据仓库或主数据管理技术促进数据整合与一致性。

（三）版本控制与可追溯：对重要统计数据集实行版本管理，记录数据变更历史。确保任何数据点都能追溯到其原始来源和处理过程。

第三部分：深化统计分析与应用

第八条 统计分析导向

（一）需求驱动：统计分析工作应紧密围绕管理决策需求、业务改进目标、风险监控重点来开展。鼓励从“数据生产”向“信息解读”和“知识发现”转变。

（二）方法科学：推广应用先进的统计分析方法和工具（如描述性统计、推断性统计、多元分析、时间序列分析、数据挖掘等），提升分析的深度和预见性。

（三）定期与专题结合：既要按期（月/季/年）提供反映整体运行状况的综合性分析报告，也要针对特定问题、热点事件或管理层关注点，开展灵活的专题分析。

第九条 统计分析报告规范

（一）结构清晰：分析报告应包含背景说明、数据来源与方法、主要发现、原因分析、结论与建议等要素，逻辑严谨，条理分明。

（二）图文并茂：有效运用图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）可视化数据，使信息更直观易懂。文字表述应简洁、准确、客观。

（三）强调洞察：分析不仅要描述“是什么”，更要解释“为什么”，预测“会怎样”，提出“怎么办”。突出数据背后的管理启示和行动建议。

（四）质量审核：统计分析报告在发布前，也应经过内部审核，确保数据引用准确、分析逻辑合理、结论可靠。

第十条 统计成果应用与反馈

（一）信息共享：建立便捷的统计信息共享平台（如BI系统、内部网站专栏），确保授权用户能及时获取所需的统计数据和分析报告。

（二）决策支持：将统计分析结果纳入管理层会议议题、经营分析会、项目评审等决策过程，使其成为科学决策的重要依据。

（三）绩效关联：将关键统计指标及其分析结果应用于部门和个人绩效考核，驱动业务改进。

（四）效果评估与反馈：跟踪统计分析建议的采纳情况及实施效果，收集用户反馈，持续优化统计分析的内容和形式。

第四部分：监督、考核与持续改进

第十一条 数据质量检查与评估

（一）定期自查与互查：各部门定期开展数据质量自查。统计主管部门组织跨部门的数据质量互查或专项检查。

（二）第三方审计（如适用）：必要时可引入外部审计机构对统计数据质量进行独立评估。

（三）质量报告：定期发布数据质量评估报告，通报主要问题、优秀实践及改进进展。

第十二条 考核与问责

（一）将数据质量和统计分析应用成效纳入相关部门和人员的绩效考核体系。

（二）建立严格的数据质量问题问责机制，对因主观故意或严重失职导致重大数据错误的责任人进行严肃处理。

（三）对在提升数据质量、深化统计分析应用方面做出突出贡献的予以表彰奖励。

第十三条 持续改进

（一）定期审视和修订本制度及相关统计标准、流程，以适应内外部环境变化和管理需求升级。

（二）加强统计人员队伍建设，提供持续的专业培训，提升其数据素养、质量意识和分析能力。

（三）鼓励引入和应用新的统计技术和工具，提升统计工作的效率和质量。

第五部分：附则

第十四条本制度由统计主管部门负责解释。

第十五条本制度自发布之日起生效，取代此前所有与本制度主旨不符的相关规定。