计量经济学论文范文大全（精选12篇）

在我们的学习和工作中是不可避免会接触到论文的。论文一般都是围绕某一个研究成果或者记录某一研究的书面材料。论文一般对于逻辑和结构要求是比较严谨的。那么你知道怎么编写一份优秀的论文吗？下面是小编整理的计量经济学论文范文大全，仅供大家参考。

计量经济学论文范文大全1

摘要：课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手腕，但在教学理论中假如设计不好，课程论文教学会由于网络剽窃和同质化现象达不到教学的目的。为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手腕设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的详细设计思绪，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手腕的合理运用以及教学效果的进步提供新的认识。

1、课程论文是计量经济学教学的有效手腕

作为经济学实证经历剖析的一门重要办法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大中心课程之一。作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论办法，计量经济学不只请求学生控制一定的经济理论作为理论模型设定的根据，更需求学会应用数学、统计学办法和计算机工具去估量和检验模型，对理想经济问题进行构造剖析、经济预测、政策评价和理论检验。所以关于计量经济学的教学，理论学问的传授只是手腕，最终目的应该是教会学生应用理论办法去剖析和处理理想的经济问题。为了办法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论学问进行解说外，还需辅以其它的教学手腕加深学生对办法应用的了解，常用的教学手腕是案例剖析和实验教学。

固然案例剖析和实验教学可以对学生控制计量经济学办法的应用有所协助，但这两种教学手腕还并不能让学生真正控制办法的应用。由于要用计量经济办法进行实证剖析除了了解办法的含义和应用步骤以及熟习软件的操作外，还包含更多的内容。计量经济学模型研讨的完好框架是：关于经济活动的察看（行为剖析）→关于经济理论的笼统（理论假说）→树立总体回归模型→获取样本观测数据→估量模型→检验模型→应用模型。在这个研讨过程中会遇到很多问题，如：什么样的选题合适做实证剖析、变量如何选取、数据的可取得性怎样样、该如何对数据进行搜集和处置、实证结果跟料想结论呈现不分歧的状况下怎样办、如何从实证剖析结果中提炼出有价值的观念、标准的实证剖析论文如何撰写，等等。这些问题关于实证研讨是十分重要的，但单纯依托案例剖析和实验教学并不能让学生领悟应用中呈现的这些问题。为此，计量经济学课程教学内容应该涵盖“模型设定、数据诊断、模型估量、模型应用”全过程，将计量经济学模型的设定理论和办法以及数据的剖析和诊断引入计量经济学教学内容体系中，进行课程教学内容创新。所以计量经济学的应用教学除了运用案例剖析和实验教学外，还需求在教学阶段引入研讨式的教学办法，课程论文就是一种可选的教学手腕。

2、课程论文设计的问题

计量经济学教学引入课程论文是可行的，由于高校开设计量经济学课程普通是在大三上学期或下学期。大三学生曾经控制了根本的专业理论学问，曾经具备对本专业经济问题进行考虑和剖析的才能，对课程论文的选题是能够自主完成的。大一大二的文献检索课程也使得学生控制了文献搜索的技巧和途径，对课程论文需求用到的参考文献和相关数据材料也可独立进行搜索。另外，在大三学习阶段，有些高校还会特地经过课程论文指导培育学生的学术标准，为大四毕业论文的撰写打好根底。计量经济学课程在本科大三阶段引入课程论文的教学手腕，正好契合这个学习阶段的教学请求，既培育了学生撰写实证剖析学术论文的才能，又促使学生对之前控制的专业学问融会贯穿，学致使用。固然从教员的角度看，计量经济学课程论文教学形式具有可行性，但在理论中假如设计不好，效果可能不甚理想，容易呈现两个问题：一是网络剽窃严重。运用计量经济学做实证剖析的学术论文在论文数据库和网络上比比皆是，学生很容易从这些网络渠道获取计量经济学的范文。假如缺乏有效的课程论文验收和考核方式，有些学生会从网上或数据库中下载材料简单拼凑成课程论文，有些痛快直接从网上下载论文交差[5]。二是同质化现象严重。有局部论文固然不是经过网络剽窃而由某些学生自主完成，但其他同窗也会援用相同的选题，在研讨内容、剖析思绪、软件操作等方面完整分歧，论文并没有本质性差别，这是剽窃的另一种方式。假如学生的课程论文是经过剽窃而非本人的入手理论完成，那课程论文的教学形式就失去了意义，非但没有使学生控制计量经济学办法的应用，反而培养了恶劣的研讨习气。所以计量经济学的课程论文需求恰当的设计，以防止教学方式和目的相背叛现象的发作。

3、计量经济学课程论文的教学设计思绪

3.1课时设计

课程论文主要是经过学生课下的自我理论完成，单纯经过课堂是很难完成课程论文的教学任务的。一方面由于论文的写作周期很长，课堂的气氛和时限并不合适进行严肃且有创新性、探究性的学术论文的写作，另一方面课堂也不具备文件检索、数据搜索等论文写作需求的条件。所以，本文以为计量经济学要进行课程论文教学，教学活动的进行主要是在课下而非课上，没有必要设立成单独的理论课课程，而应融入到计量经济学的主课程和实验课教学当中，依据教学进度在恰当时点引入课程论文教学，经过课上指导和课下理论的分离到达应用性教学的目的。普通高校本科阶段计量经济学主课程的课时布置是32～64学时，另外可能还有2～6学时不等的实验课。在这种课时布置下，本文倡议课程论文教学的课堂可布置4或5个课时，分别在课程的中期和后期进行：第1个课时主要用以解说课程论文的标准和写作请求，可布置在主课程对根本的办法理论解说完了之后，在主课程的中期进行；另外2～3个课时则布置在学生完成论文初稿之后，用于教员对学生的课程论文初稿统一进行答疑、审阅和指正，学生再对论文进行修正完善。这局部课时依据学生人数和课时量灵敏设置，学生多和课时布置充足的可设置3个课时，学生少和课时有限的可设置2个课时，能够布置在主课程的中后期课时，也能够与实验课后期课时分离进行，假如是请求把课程论文的内容当作操作理论的局部内容，则最好与实验课课时分离；最后还有1个课时是用于对课程论文的写作进行总结、点评和剖析，可布置在主课程的后期。

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3.2选题设计

本科阶段学生普通还很难在学术上有所创新，课程论文设计的目的是为了让学生可以更好地应用办法和控制学术标准而非进行学术研讨，所以本科计量经济学课程论文选题的设计不用请求有多大的学术创新性，而应注重办法应用的实战性，在选题上能够选取一些应用计量经济学办法比拟成熟的范畴。但假如选题都集中在某一成熟的范畴，在该范畴曾经有数量较多的计量经济学研讨文献，又容易呈现上述网络剽窃和同质化现象，所以选题的设计上应有所控制，不能给予学生太大的自在选择空间。但假如实行纯命题作文的方式，给每个学生都布置一个明白的论文标题，则学生领会不到用计量经济学做应用研讨时选题的重要性。不是一切的研讨对象都能够应用计量经济学办法来研讨，在选题时应该对选题进行必要性和可行性剖析。如何选取适合用计量经济学做实证剖析的研讨视角、这个研讨视角能否具有理想意义、研讨问题能否有理论根底、如何肯定研讨变量、数据能否能够获取和量化、样本量能否满足计量经济学办法应用的请求，这些都是在肯定选题时需求着重思索的方面，假如把标题直接给定，学生就难以切身领会到研讨中这些问题的存在。所以在计量经济学选题设计上，不宜太自在，也不应太过板滞，应该在灵敏性和控制性中找好均衡点。倡议用如下办法进行选题设计：依照学号对学生进行分组，每组限定在一个研讨范畴选题，学生在该范畴内自在选取研讨角度，并且标题和内容不能完整相同。研讨范畴确实定是一个重要的工作，既要思索到选择的多样性，也要思索到数据的可取得性，同时还应统筹学生的可操作性。本科计量经济学课堂解说的内容普通只能讲到经典计量经济学的联立方程模型局部，所以研讨范畴应该选取应用经典的计量模型（多元线性回归、虚拟变量模型、滞后变量模型、联络方程模型等）可以处理的。由于课程论文重点不在学术创新，研讨范畴能够选取研讨较为成熟的经济范畴，如消费和收入、投入和产出、利率和储蓄、价钱和增长、宏观经济政策有效性等方面。这些研讨成熟的范畴普通都有充足的数据保证，在同时具备横截面和时间序列数据的条件下，教员能够在研讨范畴根底上对研讨的样本区间进一步细分，如规则该组内哪些学生研讨哪一年份的问题，哪些学生研讨哪些地域的问题，这样就防止了学生研讨的反复，进一步控制了同质化现象。

3.3内容设计

选题设计好了之后，固然教员曾经给每位学生布置了具有一定选择自在度的研讨范畴，并规则了可研讨的样本范围，但由于选取的是成熟的范畴，相关主题曾经有大量的研讨文献，还是有可能会呈现网络剽窃现象。为了保证课程论文是学生亲身入手理论操作完成的，还需求对课程论文的内容进行恰当的设计，可行的一种办法是在课程论文中表现个性化的研讨内容和操作过程。但假如一篇课程论文把全部个性化的操作过程和结果都写在正文中，文章会显得冗余并且不合标准，学生也含糊了实证剖析学术论文的写法，反而起不到培育学术标准的目的。所以可采用如下的内容设计：把个性化的操作内容放在附录当中。正文还是依照规范的实证剖析论文的请求去写，正文完后请求添加附录。附录内容包括学生搜集的变量样本数据（附上数据来源阐明），数据处置、回归剖析和检验的操作过程，以及每一个操作过程应用计量软件得到的结果（请求学生把软件操作结果的界面进行电脑截图）。经过这样的内容设计后，学生直接进行网络剽窃的可能性就小了，由于普通的学术论文是不会把全部数据和软件操作的每一个结果原汁原味的附上的，学生只要本人亲身入手搜集数据和进行软件操作，才干提交这些个性化的操作内容，这就防止了网络剽窃行为。

3.4辅助教学手腕设计

论文选题和内容设计好之后，还需辅予一定的教学手腕，才干到达较好的教学效果。

详细而言有：

一是论文考核的鼓励机制。鼓励机制对激起学生写作课程论文的积极性至关重要，假如考核机制设计不合理，学生能否完成论文、完成论文质量如何对最终成果影响不大，很多学生会由于课程论文的强度和难度大而选择敷衍塞责，消极看待，课程论文就流于方式起不到教学的目的。为此需求从两个方面对论文的成果考核方式进行设计：首先要进步课程论文成果占比权重。假如是考试课能够把课程论文作为平常成果的主要评定根据，成果占比进步到50%，与期末考试成果等重；假如是调查课能够直接以课程论文作为课程考核的最终方式。经过进步课程论文的成果权重，学生才会注重课程论文写作，从中学有所获。其次要设计合理明白的评分规范。评分规范应该依据教学目的把重点放在应用的精确性和标准性上，如规则高分的规范是：数据搜集的充沛性、办法选取的恰当性、办法应用的正确性、论文写作的标准性以及研讨内容的首创性，关于有拼凑和模拟痕迹的论文要相应减分，有明显剽窃无自主研讨内容的论文则直接断定不及格。评分规范的设计将直接影响学生写作努力的方向，对激起学生写作的积极性以及引导学生学习的重点至关重要。

二是实证剖析范文解说。大三本科生普通还没有学术论文的写作经历，关于实证剖析的论文如何撰写可能还不甚理解，假如不加以指导，学生将无从下笔，上交的论文也会五花八门良莠不齐，所以在课程论文写作前用1个课时进行论文标准指导是必要的。能够选取一两篇经典的’计量经济剖析范文，给学生展现和解说。除了解说学术论文的根本构造和格式外，更重要的是解说计量经济论文的写作标准，如做实证剖析的目的、实证的理论根据或模型构建、数据来源和变量选取的解释、实证办法的应用阐明、实证结果的展现和剖析等。学生在写实证剖析的论文时最常犯的错误就是把实证结果不加处置就简单把全部信息附在论文中，所以在解说中要强调，关于检验结果应该如何把重要信息进行重新编排，恰如其分地在文章当中给读者显现想要剖析的内容，加强文章的可读性和简约性。学生经过对范文解说的直观认识，理解了学术标准，再进行论文写作就不至于无所适从了。

三是分离实验课重点指导。计量经济学课程论文的写作会遇到许多操作问题，这些问题可能是课堂上案例剖析所没遇到过的。普通的上机实验课也主要是考证性的操作理论，学生只需求根据给定的操作步骤和数据学会操作的内容。但理想研讨不是简单的一次性操作，而是重复对变量进行选取、样本区间进行选择、模型函数方式进行变换的实验过程，单纯经过考证性的实验课操作难以领会到这种探究的过程，为此徐占东和王维国（2009）提出了探究性的实验教学。在实验课中分离学生课程论文的内容展开实验能够到达探究性实验教学的效果。课程论文写作就是一个研讨探究的过程，在这个过程中学生会遇到诸如回归结果系数不显著、计量经济学检验通不过、实证结果与经济意义不相符等问题，在这些状况呈现的时分该如何处置，如何把研讨改进和推进，这就需求教师的点拨。应用实验课的2或3个课时，让学生把课程论文的内容当作操作理论的案例，对遇到的问题进行指导，即可使学生控制和稳固软件的操作，又可以加深对应用计量经济学办法进行探究性研讨的认识，计量经济学应用性教学的目的就完成了。

四是课程论文作为案例剖析。教科书中的案例只是为了讨论特定的估量办法或者检验办法而设定的，而从计量经济学模型设定理论的角度看，教科书中的许多例题的模型设定是错误的，假如只以课本上的例题作为案例剖析解说会给学生以很大的误导（李子奈，2010）。所以案例剖析不应只局限于教科书上的例题解说，选取学生完成质量较好的优秀课程论文当做案例进行解说是一种好的教学方式。应用1个课时，经过对学生做实证剖析较标准的研讨论文进行解说以及对论文中学生存在的共性问题进行指正，学生能够更深化领悟到用计量经济学办法做实证研讨的全过程，除了理解办法的应用外，更重要的是可以从案例中领会到计量经济学模型设定办法以及数据的剖析和诊断等普通教科书案例中没有触及的问题，加深对计量经济学办法应用的了解以及对论文标准写法的认识。

计量经济学论文范文大全2

摘要：文章以《高等学校课程思政建设指导纲要》为指导，从课程本身、学生学习、思政教学和教师育人责任四个方面阐述了“计量经济学”教学现状。并依据“计量经济学”课程特点和教学现状，提出“计量经济学”课程思政教学目标。最后，从教学团队、思政融入、教学方法、教学手段与管理机制五个方面提出“计量经济学”课程思政教学的实施路径。

关键词：计量经济学；课程思政；实施路径；管理机制

实施课程思政教学是推进思政教育、实现全程育人、全方位育人目标的必然选择。“计量经济学”作为经济类专业本科生的核心必修课之一，其模型与方法的应用已渗透到经济、管理、社会等学科领域中，足以体现“计量经济学”课程思政教学在提升经济类专业学生德育教育素质中的地位和作用。因此，在课程教学的全过程中融入思政教育，在挖掘“计量经济学”课程自身特色、优势和思政内涵的同时，使思想政治教育有机融入教学全课程、全过程，促进教学内容与课程思政元素的有机融合，对于全面贯彻落实立德树人的根本目标，提升“计量经济学”课程教学的德育价值，形成全员全过程全方位育人格局，真正发挥教育的“教书育人”功能，回归教育本源，实现专业育人与立德树人的同向同行，形成“协同”效应具有重要的理论价值与现实意义[1-2]。

一、“计量经济学”课程教学现状分析

当前，“计量经济学”课程教学存在的主要问题包括：一是“计量经济学”课程内容涉及较多的理论推导、证明、大量的统计检验方法和数学公式，对于基础比较差，尤其对文科生来说，很难驾驭[3]。二是“计量经济学”课程教学须在学生完成微积分、线性代数、概率论、统计学、微观经济学以及宏观经济学等课程的学习之后才能进行。如果学生没有很好地掌握这些基础课程，那么他们对“计量经济学”课程的学习就是难上加难。三是当前“计量经济学”课程的教学与立德树人教育理念并没有达成有机融合，“计量经济学”课程教学的思政教育德育元素和育人功能并没有得到有效挖掘，与德育教育存在“两张皮”现象，造成专业知识教学与德育教育成为界限清晰的两条平行线，从而难以将理性的“计量经济学”课程知识体系转化为鲜活的德育价值体系[4]。四是部分“计量经济学”课程教师的育人意识和育人责任淡化，并没有认识到课程思政教学的意义和责任。因此，提高学生的学习效果并实现“计量经济学”课程思政教育责任重大。

二、“计量经济学”课程思政教学目标

（一）内化“计量经济学”课程核心价值体系

在尊重课程教学特点和课程结构体系的前提下，在实现“计量经济学”课程知识传授、能力培养等教学目标的基础上，挖掘课程思政元素，实现其价值引领功能和德育教育功能，持续优化课程内容建设，内化“计量经济学”课程核心价值体系。

（二）实现专业育人与立德树人的同向同行

在端正学生学习“计量经济学”课程态度和提升本课程理论知识学习效果和专业能力的同时，引导学生自觉践行社会主义核心价值观。培养学生具备坚定正确的理想信念和爱国、爱党情怀，具有高度的社会责任感以及良好的思想品德、社会公德和职业素养；培养学生严谨的科学精神和探究真理的创新精神；培养学生积极的人生态度、正确的情感取向和健康的生活方式，提高学生缘事析理、明辨是非的能力。引导学生塑造正确“三观”的理想人格，把学生培养成为德才兼备、全面发展的人才。

（三）强化教师育人责任

在“计量经济学”课程思政建设过程中，打造一支实施“计量经济学”课程思政建设的高素质专业教师队伍，强化教师的育人责任心和责任感，提升教师的综合素质。

三、“计量经济学”课程思政教学实施路径

根据“计量经济学”课程特点科学合理地进行课程思政教学设计是实现其思政教学的基础。

（一）打造优质课程思政教学团队

课程思政教学是一项系统工程，高素质的专业教师是课程思政建设的主体力量，课程思政教学必须强化专任教师的育人责任和育德能力，教师对学生的教育成效决定了课程思政教学改革的效果。因此，打造高素质、高专业水平的教师队伍是做好教学设计的基础。为了更好实现“计量经济学”课程思政教学，必须加强教学团队建设，建立团队教师的培养机制，团队成员参与“课程思政”的推进、交流活动，按照“课程思政”建设的主要内容积极开展相关教研活动，为有效提升课程思政教学成效奠定基础。

（二）深度挖掘并有机融合专业知识思政元素

开展“计量经济学”课程思政教学首要做的就是挖掘“计量经济学”课程思政元素，并将思政元素和专业知识有机融合在一起，实现知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。“计量经济学”课程教学包括两部分，一是基本理论和方法的学习，二是方法的应用，即案例分析。因此，教师在进行课程思政教学时一方面可根据理论方法挖掘思政点，另一方面可利用实际案例挖掘思政点。理论方法方面，可以根据理论知识的由来、具体内容、原理、内容体系和结构以及在课程中所起作用挖掘思政元素，比如利用差分法处理多重共线性问题时，虽然差分运算会降低甚至消除多重共线性的影响，但同时差分方程可能会存在自相关问题，这就要求不能为了解决多重共线性而引起新问题。案例方面，可挖掘的思政点相对较多，可结合每章内容，选择与我国经济发展相关的案例，用真实的数据展示中国的崛起和发展，增强爱国教育；还可利用一元线性回归分析消费和收入关系时，引导学生合理消费，培养学生健康消费观。部分章节思政教育和专业知识教育的衔接举例具体见表1，各章节具体理论知识也均能体现价值引领功能，这里不再赘述。

（三）创新多元化思政教学方法

探索以“问题导入式”“案例式”“专题式”“讨论式”“互评式”“隐形渗透式”等多元化教学方法助推“计量经济学”课程思政教学改革和实践，激发学生学习的积极性和主动性，在提高教学效果的同时，提升课程育人作用。融体验式、开放式、互动式和情景式于一体的案例式教学是“计量经济学”课程的主要教学方法。以数据事实提供的经验论据为正向价值导向提供支持的“思政案例”将价值引领隐含在课程教学过程中，课后及时总结成效好的“思政”教学案例，形成参考性强、推广价值高的典型案例，为提升“计量经济学”课程育人效果提供借鉴[5]。案例式教学主要措施，一是充分利用教材提供的规范案例,引导学生进行案例分析与讨论，使学生能够深入理解并领会相关理论知识点[6]。比如讲解双对数模型案例时，教师可借助“开门大吉”节目的方式播放井冈山歌曲“步步高”抛出问题，引出投入产出案例。二是在大数据背景下，教师可寻找生活案例进行教学，比如研究疫情期间自己的消费水平等，剖析和模拟生活案例从而调动学生学习理论知识的积极性，进而培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力[6]。专题式教学方法体现在每月开展一次专题教学，比如母亲节教学周内，召开感恩教育专题教学。讨论式教学方法穿插到教学的整个过程，以3~5人为一小组，让学生对模型方法运用的科学性和结果的合理性展开讨论分析。互评式教学方式体现在学生上台展示自己的实际案例结果，教师和其他学生对其进行点评。同样，学生也要对教师的讲解效果进行点评和反馈，通过互评进一步促进教学效果的提升。最后，教师在教学过程中要注意以身作则和言传身教，潜移默化地影响学生，做到传道授业解惑。

（四）探索运用混合式教学模式

将信息技术与教育教学深度融合，按由浅入深、由基础到综合的设计理念，以课程思政教学为主线，重构教学内容和教学框架，建立基于网络平台的学生自学、协作式学习系统，实现多媒体与传统教学手段相结合，线上线下混合教学模式的授课新方式，将优质的思政网络资源放置到学习系统中。在混合式教学过程中，均可采用问题导向型”和“双向互动式”教学方式，教师在教学过程中要允许学生表达自己的观点，建立学生和教师良性互动机制，拉近与学生之间的距离，更好地开展思政教学。利用混合式教学手段让学生在课前充分预习，深化学生对理论知识的理解，提升教学效果的深度和广度。

（五）建立课程思政教学督导评价管理机制

建立课程思政教学督导和评价机制是保证思政教学效果必不可少的环节，可以从以下三个方面建立课程思政教学管理机制。一是将课程思政教学评价指标纳入评教系统，或单独设置课程思政教学评价问卷，对教师的课程思政教学实施效果进行评价。二是教学过程中加入教学督导环节，由校级或院级教学督导组对教师是否实施课程思政教学以及实施质量进行评价。三是对课程思政教学突出的单位和教师个人，给予一定的奖励，调动教师开展课程思政教学的积极性。四是通过课程思政教学比赛，以赛促教，调动教师思政教育的积极性和能动性。

四、结论

课程思政是“大思政”背景下对高校教育的新要求，专业课程思政教学是实施课程思政教学的重要组成部分。“计量经济学”作为经济类专业核心必修课程，在课程思政改革中担负着重要的职责，应该发挥其重要的教书育人作用。本文按照“计量经济学”课程思政教学设计以及思政实施路径和实施过程，从课前准备、课堂教学再到课后巩固，每个教学环节都要自然融入思政点，采用多元化教学方法，以“润物细无声”的方式渗透社会主义核心价值观，使“计量经济学”课程承载育人功能，思政寓于专业课，实现“计量经济学”课程思政教学目标。

计量经济学论文范文大全3

摘要：经济的飞速发展给民众带来了颇多好处，生活水平得以提高，文化也获得了空前的发展。不过综合来看，我们国家的经济还处于转型发展阶段，目前国内的GDP正在维持稳步增长，通过样本实验的数据可以看出，GDP的变化将受到货币供应量、外资额、财政收入三个因素的显著影响。本文的主要行文目的，是结合GDP影响因素计量经济分析，立足于现状确立GDP影响因素的分析模型，采取相应的针对性措施促使GDP得到持续的增长，相信这对进一步促进我国经济增长，有着很重要的作用。

关键词：GDP影响因素；经济研究；计量分析

引言

GDP是衡量一个国家经济情况的指标，对于国家的发展状态有着十分明显的反映，GDP的总值越高则代表国家的经济实力越雄厚，它对于一个国家的重要性是不言而喻的。那么究竟什么是GDG呢？从专业的角度上，人们把它解释为国内生产总值，而国内生产总值，就是国家在一段时间里面，所有的行业共同创造出的劳务总价值。不过随着伴社会在转型，目前我们国家的经济增速已经放慢了脚步。因此，分析GDP的影响因素，针对性的制定科学合理的措施，科学的选取使用计量专业的分析方法和计算公式，根据计算得到的结果来判断GDP影响因素，并找出其中的关键性影响因素，为后来的GDP发展增长作出贡献。

一、影响GDP发展的因素理论分析研究

针对GDP现状进行理论分析，对于整个国家的重要性不言而喻，也能够很好地了解到国家的经济状况和整体的发展形势。综合来看GDP包括投资、消费、政府收支和进出口总额，这是一个综合性的指标，也是评判一个国家的国力和财力的主要指标，从相关数值能直接看出成国家经济现状。不过买入现代社会之后，有很多专业人士认为，已经不能单纯凭借GDP来评判一个国家的经济能力，但是GDP还是政府宏观调控经济、制定经济政策的重要标准，这就要求我们行业内的技术人员，积极主动的学习和阅读国内外有关GDP影响因素的计量经济分析的相关文献资料，掌握科学的分析方法，及时地了解最新的研究理论成果，为后来的GDP发展奠定坚实的基础。从长远发展的角度来看，抓好GDP分析工作，能推动社会发展走入一个新的台阶。这一点早已被经济学家马尔萨斯印证，他有效地运用了古典理论，对世界上经济增长总体趋势现象进行宏观的分析，从整个社会劳动力的分布、行业生产总值的角度分析影响经济增长的因素。经过系统的划分，才有了新的现代经济理论，从而为后来从事经济活动的人，提供了理论上的支持。对于经济学领域的人来说，GDP影响因素研究方面，已经开展了很多的研究活动，部分专家觉得城市经济增长，是因为生产效率得到了提高，也有一部分专家认为GDP的增长，是因为产权、技术这些方面获得了发展。只有对不同地区经济增长情况做系统的研究，结合现状运用多元回归模型、调取专业人才进行数据比对，整个经济领域才能制定科学的方案，从而带动整个社会经济获得质的改变。GDP影响因素的转向研究已经开展了很多年，国内外很多的专业人士，结合自己所学的知识，运用了产业结构、外贸水平、基础设施建设等方法，建立了自己的模型，通过系统的分析明确了目前有很多阻碍GDP增长的因素，后期研究人员详细地记录了这些数据。

二、GDP影响因素的计量经济分析模型建立

无数的理论研究表明，要进行有效数据分析，必须要建立GDP影响因素的计量经济分析模型，研究人员应该要解释变量情况。需要明确：GDP是被解释变量，它的数值会受外部干扰因素的影响发生变化，因此这里我们用英文字母Y代表。但是研究人员要考虑影响因素比较复杂，这里就没有办法进行全面阐述。如果从计量经济分析角度进行思考，GDP影响因素的计量经济分析，要采用生产法和收入法进行验证。不过以国际通用标准来看，支出法的使用频率较高，有关部门还要完成净出口额、消费、政府购买和投资的数据记录，和重要信息的统计。民众作为GDP增长的主要群体，只有积极主动地开展消费活动，进行支出，才能够有效地促进GDP的增长和发展。政府需要主动作为，想办法刺激消费，拉动民众的消费需求，消费水平提高之后，企业方面的经济收益也会有所提高。企业取得足够多的经济利益同样会反哺社会，通过企业的经营使得大量的资金汇聚在一起，就可以把社会闲散资金全部集中起来，投入给有希望创造财富的个人、企业，从而创造更多社会资本。整个社会的经济实力提高以后，整体的消费趋向良性化发展，GDP的增长也会持续不断地进行，经济市场呈现一片大好的趋势。行业内的专业人员，把宏观意义上的货币提供给专门的人，消费被带动起来之后，可以反映出一个国家的购买力。国家的购买能力是受到财政收入的全面影响的，在收入提高的同时，整个国内的消费市场会呈现大好的趋势。目前经济发展已经实现了全球化，国家可以组织国内的各个企业，积极去开展生产活动，人们得到的商品质量，也能够得到充分的质量保证，因此，实际的利用额度，才是影响GDP的关键性因素，需要有针对性地重点分析。经过众多专家学者的研究和讨论，目前社会上进行GDP计量经济分析采用的多是支出法，同时结合生产法和收入法评判影响的各种因素。支出法是以支出作为主要的统计因素，生产法则是重点统计分析生产的产值，收入法则是根据收入统计的数据分析GDP的变化情况。按照国际通用标准，支出法为常用方法，在研究GDP的过程中使用的最为普遍，需要针对具体的数据开展核算工作。净出口额和进出口差额之间的数据能够反映GDP的发展情况，二者配合计算得到的数值是最准确的。当整体的GDP持续的上升，在这个国家的居民的整体的收入会有所增加，消费会有所增长，二者的关系是正向的促进关系，也可以使得其消费得到促进，从而更好地推动GDP的发展进一步扩大。企业的良性经营和发展是促进资金得到充分有效前提，只有企业获得充足的资金，民众持续的消费，形成完整的发展产业链，使得资金得到充分的利用，发挥自身的货币价值，有利于社会的健康良性发展，投入再生产创造更多社会资本，也为社会的GDP增长奠定坚实可靠地基础。政府通过实行各种政策刺激消费，推动中小企业的创新性发展，GDP的发展活力才被完全的激发出来，加强银行和小微企业之间的联系，鼓励贷款发展，促进经济和资金得到充足的利用，发挥货币的价值和作用，对于推动GDP的发展有着积极地价值和作用，尤其是国家的进出口数额反映了国家的GDP发展情况。分析外资的实际发展情况也是GDP分析的重要环节。

三、GDP影响因素的计量经济模型检验

（一）样本模型的检验

进入改革开放之后，中国经济增长速度很快，中国经济发展的起步晚，但整体的速度还是令人满意的。据专业人士的调查统计得知，中国的GDP在国际上已经占据十分重要的地位。随着经济市场化程度越来越深，国内的社会经济获得了空前的发展，国内的经济领域迈入了新的台阶，国民财富的积攒情况很乐观，基于此就更需要实现转型发展，以确保经济与社会发展能够处于平衡的状态。注重国民经济数量增长，更要看中它在质上面的改变，站在新的高度审视全局，能有效推动国家经济发展。除此之外还应对其影响因素进行计量经济的全面分析，行业内的技术人员，可以利用实证检验得到良好的精准的模型，深度剖析GDP的发展情况。各个影响因素之间是否存在明显的线性相关关系。

（二）需要模型检验

模型对于GDP影响因素的计量经济评估，有着举足轻重的作用，在模型创建好之后，应该要对其使用效果，进行初步检验，中间若有问题也能及时作出调整，具体的模型检验方法如下：1.对模型进行估计针对模型进行估计是最基本的模型检验办法，需要用到行业内的专业方法，即最小二乘法，能够减少误差，得到最优化的方案。这种方法有一个很大的好处，就是可以对未知数据进行剖析，这样能在最短的时间之内，确保得到的数据和真实的数据误差最小。专家指出可以用这样的公式总结：lnYt=-0.2681+0.5119lnX1+0.0126lnX2+0.1489lnX3+0.3269lnX4这里需要说明的问题是：t值是一定恒定不变的数值为-0.8956，而财政收入的数值为8.9864，进出口差额的数值为4.2356，巧妙的是将不同的数值带入进去计算，都能验证一个同样的真理。2.模型统计显著性检验模型需要检验其结果的真实性，第一步就是完成统计性检验，并且把相关的数据信息记录下来，因此才能明确各变量系数是否都已经达到对应的经济指标，模型建立必须要达到计量经济分析的行业标准。结合模型公式不难看出，模型能够精准验算出数据。如果公式中的t值很大，则达标能够通过5%置信区检验标准，可以利用四个解释变量分析GDP受到的显著性影响。从变量的波动情况分析，对应概率均超过0.5，这种情况之给GDP受到的影响会比较小，证明模型的实际作用是非常大的。3.模型多重共线性分析从计量经济分析的立场考量，行业内的技术人员要完成模型方差膨胀因子检验工作，完成这项工作之后可以更好地各解释变量到底是何种关系。对模型各项的相关系数展开分析可以发现，在lnY和lnX2之间，它们的关联性是比较低的，目前，GDP的发展蒸蒸日上，极大地促进了我国经济的繁荣发展。GDP经济要取得发展成绩的关键就在于扩大内需，进出口和国家经济的发展是未来GDP重要的研究对象。4.模型自相关性检验分析模型一阶自相关性，一般采取的是DW法。根据局调查相关文献可知，系数为1.1384。其中的临界值设定为1.162，比DW值大，因此，可以得出结论：模型的自相关性很高。模型的高阶检验滞后期是2天，2天之后便能得到nR2数值为6.8833，临界概率为0.032，这足以证明关联性很强。不过关联性较大的时候，也会对模型的自相关性检验产生不利影响，这里可以利用迭代法消除影响，经过测算得到如下公式：lnYt=1.5696+0.3887lnX1+0.3647lnX3+0.1268lnX4，利用公式可以求解出很多问题。

（三）结果分析

结合经过检验修正可以知道影响GDP增长的具体因素，在当期GDP数值居高不下的时候，GDP会保持良性发展的趋势，整体的经济水平得到很好的发展。通常来讲前后两个阶段GDP之间是正相关的关系，这一点在进行结果分析的时候，就可以得到很好的证明。从理论角度来看，进出口的差额会造成通货紧缩或者膨胀，随着国际经济形势越来越复杂，与GDP数据与数据之间的关系还是不够明确。如果财政收入与GDP之间，是正相关的则代表着说伴随着财政收入的增加，政府的购买能力会被提高起来，这种情况下国民经济会快速增长，促使GDP在发展中得到进步和成长。相较于其他解释变量财政收入系数最大，GDP的增长情况对社会有很大的影响力，财政收入每增加1%，就能带动使GDP平均增加0.3887%，所以两者是正相关的关系，在货币供应量和GDP增长的具体情况，也是正相关的关系，这种关系模式代表着宏观货币供应量的增加，民众的货币储蓄总量也会得到提高。而银行用于开展信贷业务所要使用到的资金，几乎都是来源于大众的储蓄，所以从科学的角度来看，这能够起到刺激投资和消费，对国民经济发展有着巨大好处，因此国家应该鼓励民众参与消费，鼓励民众把多余的资金放入银行储蓄。

（四）发展建议

（1）在科学政策的指引下国民经济不断增加，政府财政收入也在持续增长。为发挥正向影响，政府还应该鼓励银行、个人进行支出，从而可以让政府购买力得到提高，带动社会投资。基于当前的经济发展现状，要对税收结构和制度进行变动，比如可以强化税收征管，建立详细的支出规划、措施，另外有关人士需要注意的是宏观货币供给管理方面，不代表着一味进行货币供应增加，还要使用民众感兴趣的手段，吸引大众到银行参与储蓄业务。（2）为了GDP状态的良好发展，政府要主动作为，打破市场商业垄断行为。商业垄断一直都是GDP发展的毒瘤，垄断会造成GDP经济变成一潭死水，难以继续向前发展，积极打破市场商业垄断行为，努力创新创造打破行业的垄断地位，可以提升行业的竞争力，有效的为GDP经济注入新活力。生产商家需要打破商业寡头的垄断行为，才能在商业市场中站稳脚跟，打破垄断可以激励商家继续开发新产品，创新服务模式等，有利于GDP经济良性发展。对于消费者来说，打破垄断可以享受到更经济的价格，更佳的服务体验，对GDP发展具有积极向上的作用。（3）GDP经济的品牌打造和消费升级。充分整合行业资源，完成品牌打造和消费升级是GDP经济的主要发展方向，品牌打造可以快速地提升产品质量，给予消费者更好的消费体验，满足消费者品质消费的要求，同时对于促进经济发展具有积极作用，可以很好地推动GDP的持续增长。（4）全球化发展。在经济全球化的今天，每个国家的GDP经济不再是以国家为单位的独立个体，而是全面融入全球经济市场之中。GDP经济要在全球经济发展中站稳脚跟，就必须仅仅依托国家力量，充分发展国民生产制造水平，提供更加经济实用的商品，也要充分发挥国人的聪明才智，开发新技术，解放新思想，用创新创造的思维方法提升本国GDP经济的竞争力，推动全球经济稳步向前发展。（5）在表达式中，常数项理论预期符号为正，因此，从表达式可以得出，正向的关系是主要的。为了进一步的精确模型，需要持续的改进和修正模型，提出一些不良的影响因素，可以有效地减少进口差额带来的影响。尤其是自从我国加入世界贸易组织之后，由于各种不可控的因素，国家之间的利益冲突，地区矛盾等等原因，国际的形式风云变幻莫测，十分的复杂，我国的GDP也会受到冲击和影响，因此需要建立稳健的GDP发展策略。

四、结语

GDP是衡量一个国家经济实力的重要指标，只有站在更高的角度、利用专业的经济学知识，分析影响GDP增长的因素，同时借助国家的相关政策，促使消费者利用货币直接或间接投资，才能带动GDP获得增长。为了提高国家的经济实力，也要注重引入外资，所以有关部门可以出台相关政策吸引外资，给外商投资企业提供一些扶持政策，因此就可以推动社会经济转型，摆脱落后的发展模式，国家的经济发展才能迈入正规，民众才能享受到经济发展带来的好处。

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计量经济学在当前的经济学研究中占据主流地位，计量经济学针对描述经济情况具备了实用性强和精确性高等优势。在当前的经济新常态下，计量经济学发展愈发成熟，通过信息化的手段和科学的统计分析模型对发现经济发展规律具有重要意义。基于此，本文针对计量经济学在宏观经济发展过程中的运用进行探析。经济学家当前过度运用数学公式去完成对经济问题的论证，这一事实的持续发展主要是受到了经济学家在偏好应用微分学去完成问题的论证，朝着应用较为复杂的一种运筹学，最后至随意地使用计量经济学的一种研究方式，运用设定与实际的假设条件不一致，从而完成计量经济学模型的设置，最终完成对计量经济学模型的检验，同时使用模型去完成对经济学现象进行估算和评估。因此可以看出，计量经济学和当前经济学完成高效融合针对宏观经济市场展现研究以及分析不但能够高效地完成经济发展路径的创新，并且对于发现与处置宏观经济发展过程中出现的风险有着不可忽视的意义。

一、宏观经济发展新形势

1.经济发展过程中能源损耗比较

大的工业和产生附加值并不是很高的产业，在经济新常态发展情况下不断的失去发展的优势。经济发展新常态下以往工业和技术并不是很高的产业会损耗非常多的资源，会对周边环境造成危害，这种方式无法快速地推进经济发展，伴随着供给侧结构性改革不断地发展，这一种类别的产业在当前经济发展过程中具备的优势开始不断的失去了自身的优势，这样的情况下要求经济发展要注重合理开展创新工作，只有这样才能够让经济发展搜具备的附加值得到综合。所以，在这样一种经济发展模式下我们国家逐步开始执行实体经济结构的发展转型和经济方式上的不断创新，通过上述方式在提高经济发展新常态下情况下，经济发展速度还需要关注质量以及效益上的不断提升。基于这样一种经济发展状况下更需要关注统计分析在当前经济发展过程中的应用与研究。

2.金融资本市场在当前经济发展新

常态下的发展速度不断地提升。金融资本市场作为当前推进以及辅助实体经济发展所不能够缺少的助推力，金融资本运作在当前经济发展新常态下推进经济发展所具备的作用不断地提升。可是金融资本市场当前的快速发展和频率较高的运转，也为保持经济发展持续稳定带去了危害。金融市场当前的持续发展在推进经济发展创新的过程中，导致金融发展存在失稳的因素，因为金融市场针对当前实体经济的发展会产生非常巨大的影响，金融市场当前的不稳定会使得实体经济当前的发展带受到非常大的负面影响，所以要求把金融工程合理地使用到金融产品进行的研发以及组合，运用把计量经济学和金融学去完成对高度融合系统性金融风险产生的预防。

3.经济新常态下经济发展过程中

产生的问题不断增加，新兴产业数量也在不断提升。并且伴随经济发展与技术的快速进步，经济发展过程中产业发展形式开始向着多元的发展倾向转变，因为传统与市场监管所处置以及面对的全部都是传统经济问题，针对一些新出现的问题无法实现及时的处置。经济发展新形势下出现的共享经济和区域链等全新的产业模式，虽然能够为经济发展全新格局和经济发展质量的提高形成一种非常强大的推动力量，但是，因为新产业当前发展上并不成熟也给当前经济发展格局所具备的稳定性造成了严重的威胁，要求合理地使用计量经济学针对宏观经济发展过程中产生的波动异常等情况给予深层次的统计分析。

二、计量经济学在宏观经济发展中的重要性

计量经济学里的统计分析方式和相关的模型在当前宏观经济发展的新形势进行分析过程中具备不可忽视的积极作用，这一作用展现在：

1.计量经济学能够快速地寻找到经

济发展过程中潜存的发展规律。计量分析的方式主要是通过针对当前经济发展过程中的相关数据去完成所需要的分析方式，能够让经济发展过程中潜存的规律快速地被发现，企业发展能够与当前经济规律运行保持一致的同时还能够快速地提高企业当前的经营效率以及经济发展的质量。

2.计量经济学能够快速地寻找到经

济发展过程中潜存的一些问题。通过相关的计量分析能够寻找到经济发展过程中出现的问题，同时及时地对其给予处置能够快速的提高经济发展上的质量，能够把当前的大数据信息技术以及统计分析方式能够完成深入地融合，这样的方式针对寻找到经济发展过程中存在的异常状况具备不可忽视的意义。

3.计量经济学能够快速地完成经济

结构的调整，能够按照当前的产业发展格局构构建一个能够与经济发展保持一致的全新形势。针对当前经济发展新常态里产生的一些全新的产业形式与全新的发展问题，合理地采取计量分析方式能够快速地分辨出全新的问题并且寻找到一个科学的发展规律，其对于经济结构上的调整和当前全新产业格局建立具备了不可忽视的意义。

三、计量经济学在提升宏观经济发展质量的有效运用

1.设置经济发展大数据平台对于当

前经济发展进行中的经济动态能够完成快速的收集和有效的分析。通过建立一个健全的经济发展平台，可以对于当前多个不同行业在当前经济发展进行中的数据进行所需要的收集，除了这些之外，还可以选择相对的统计分析形式寻找到当前经济进行发展中存在的发展规律，并且还能够对其进行相关的分析，除可这些以外还要求能够和目前的经济发展方向保持协同。通过对于多个不同行业目前经济上的发展情况进行总结，然后依照宏观经济当前发展进行中提出的需求完成对经济结构的有效调整。

2.通过信息平台，运用计量分析方式

针对经济发展给予动态监管，同时及时处置经济发展过程中产生的问题。使用大数据信息技术针对有关产业产生的数据给予分析能够让我们快速的寻找到经济发展过程中出现的问题，同时使用相对的措施对其给予解决以及处置。大数据信息技术能够针对一些繁杂的经济发展数据展开系统的模型分析通过这样的方式能够针对当前宏观经济发展过程中出现的波动情况给予研究，除此之外还需要对于潜存的和对于宏观经济稳步发展产生威胁的问题给予处置。

3.寻找经济发展规律，与经济发展

保持一致，按照经济发展当前潜存的规律促进有关产业发展能够提高经济发展上的质量与效益。经济新常态当前宏观发展背景之下需要强化创新研发，合理地使用技术含量提高经济发展所具备的附加值。在当前宏观经济持续快速发展规律的基础上，提高经济全新发展常态下经济发展速度的过程中需要关注质量以及效益上的提升，最终完成经济当前在新常态下经济结构上的转变与经济全新发展格局的设置。

四、结语

伴随，我们国家经济发展过程中产业结构和经济格局产生的改变，宏观经济发展形势开始产生变化，基于这样一种经济发展背景，对于计量经济学进行强化和完善对于当前宏观经济发展过程中的运用研究不只是要求对计量分析模型的合理运用给予关注，使用计量经济针对不同行业当前的发展规律给予分析与研究，还要求充分使用大数据技术以及计量经济学的高度融合，使用大数据信息技术针对有关产业相关的运行数据给予精准地分析能够快速地寻找出经济发展过程中产生的不足，并使用相对的措施对其给予处置。因此能够看出，计量经济学和经济学之间的深入融合针对宏观经济市场展开研究以及分析不但能够高效地完成经济发展路径的创新，并且针对发现以及处置宏观经济过程中出现的风险具备不可忽视的意义。

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摘要：随着数字经济的发展，数据作为一项资源越来越多地参与到企业的生产经营中，发挥着越来越重要的作用，应当作为企业的资产在会计信息中进行确认和反映。在对比分析无形资产与数据资产的特点和相关核算方法后，提出应单独设置数据资产科目进行核算，并在后续计量中采用成本和公允价值混合应用的计量模式。

关键词：数字经济；数据资产；计量模式

一、引言

随着信息技术的变革和发展，人类社会逐步进入了数字经济时代。“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，党中央高度重视并将其上升为国家战略，从国家层面部署推动数字经济发展。”[1]数字经济的高速发展带动了越来越多的传统产业开始转型数字化，一些新兴的数字经济产业也正扩大规模，走向产业化。数字经济企业通常会建立起将用户数据化并聚集、共享的虚拟平台，这些平台利用网络汇集了用户流、信息流、资金流和物流等这个时代最具有价值的资源，并加以开发和利用，衍生出无限的商机，获得了丰厚的回报。[2]这些数据资源可以通过参与企业运营等方式为企业创造远超实物资产的经济价值，慢慢成为企业中不可或缺的重要资产。对于这些依赖数据资产创造价值以及依靠出售数据资产获取利润的企业，不在会计信息中反应数据资产这一核心资产显然是不合理的，这将严重损害会计信息的相关性，使其使用价值降低。因此，企业有必要将拥有或控制的数据资源确认为资产，进行相应的会计处理，并定期在报表中呈现出来，以提高财务信息的相关性和财务报告的决策有用性。

二、数据资产的应用与研究现状

中国信息通信研究院20xx年发布的《数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告》分析了中国A股市场企业年报关于数据资产的披露情况，数据资产的概念第一次出现在2011年的企业年报中，随后出现频次逐年提升。在20xx年的上市公司年报中提及数据资产的企业已经上升至84家，说明越来越多的企业在组织、生产与运营中应用了数据资产，并关注数据资产的价值问题。[3]虽然提及数据资产的企业数量呈上升趋势，但是总量仍不足A股市场企业总量的3%，大量企业的数据尚未被有效开发。原因在于数据资产统一概念与界定尚未形成、核算方法还在探索讨论阶段，数据资产目前无法有效地进入企业财报。关于数据资产核算的研究，主要存在两种观点，一种观点认为数据资产无实物形态和非货币性，应属于无形资产范畴，核算时可以直接使用“无形资产”科目进行确认和计量；杨训（20xx）认为数据资产是新型的无形资产，符合无形资产的定义，应当作为无形资产进行核算。[4]中国信通院（20xx）指出在实践过程中符合可变现、可控制、可量化三大特征的数据资源应当视作数据资产，并建议在无形资产会计科目下设立固定“数据资产”二级科目，要求企业统一将数据资产放于此科目。[3]普华永道（20xx）从数据资产的会计分类入手，认为数据资产具有非货币性、无实物形态，且有可能可辨认，还适用于无形资产分类，应该被分类为无形资产进行核算。[5]另一种观点则认为数据资产和无形资产在很多特性上有很大区别，应当单独设置“数据资产”科目进行核算。张俊瑞（20xx）认为数据资产属于无形资产范畴，但是数据资产有较多独特性，不适合纳入无形资产会计核算体系，应单独设置“数据资产”一级科目进行会计处理和信息列报。[6]李诗（20xx）认为数据资产具有区别于无形资产、固定资产会计核算体系的独特性，应新设一级科目“数据资产”进行核算。[7]综上分析，本文将围绕数据资产的确认和计量等相关问题进行探讨，希望为未来数据资产的会计核算提供一些建议。

三、数据资产的确认

无形资产是指企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。[8]作为企业的无形资产应该符合三项特征，即无实物形态、非货币性和可辨认。数据资产指的是“由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或者控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如：文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益”。[9]对比无形资产三项特征，首先，数据本身不具有实物形态，价值不受载体变化影响，符合无实物形态特征；其次，数据资产不是数字化货币。数字货币、虚拟货币、加密货币等均不在数据资产的范畴中，数据资产是非货币性的；最后，数据资产是能够从企业中分离并可以合法进行交易的，符合可辨认的标准。综上，数据资产基本符合无形资产定义中的相关特征，但是数据资产有其自身的特点，并不适合采用无形资产的核算方法。第一，企业内部产生的数据资产难以在无形资产的核算方法里确认。以常见的互联网电商平台企业为例，平台上有海量的用户数据，充分利用这些数据可以为企业带来大量的收益。经营良好的平台，其用户的数量会不断增加，且用户频繁地使用平台进行交易或其他活动会使平台上的数据量不断增加。这些内生的数据资源对企业的经营活动非常有价值，应该确认为资产。按照无形资产的核算要求，企业自行开发的无形资产应按其开发阶段发生的符合资本化条件的支出作为入账价值，不可以使用评估价值入账。但是，这些在企业经营过程中衍生出来的数据资产往往成本很低甚至是零成本，与其实际价值有较大差异，在无形资产的核算方法中往往难以确认。第二，数据资产的增值无法在无形资产的核算方法里反映。数据资源本质是信息资源，信息资源的特点之一是越使用越有价值。高效合理的数据使用方式会使数据资产得到增值，比如，一些企业会利用平台中已有用户的数据，推广和开发其生态链产品，更加便捷、快速地涉足其他行业领域，以获得更为丰厚的收益。这样的数据资产会随着时间的推移和数据的广泛应用发生增值。按照准则要求，无形资产在使用期间需要计提摊销和相应减值准备，其价值是逐渐减少的。即便是不计提摊销也未出现减值的，也只是保持最初的成本价值，不会确认增值，因此，数据资产的增值是无法反映出来的。第三，数据资产的信息相关性要求无法在无形资产的核算方法里体现。有些数据资产的持有目的是为了出售，其信息使用者更关注可以在预期交易中能够实现的价值流入，而并非过去交易形成的成本。同时，我国的数据交易市场也在不断扩张和发展中，20xx年市场规模已达500亿元[3]，初步具备从活跃市场获得相应公开报价的条件。因此，对以出售为目的的数据资产，从会计信息的相关性角度看，公允价值计量模式更为适合。对于无形资产而言，准则中规定的计量模式只有一种，即历史成本，无形资产没有像金融资产或投资性房地产等一样采用双重计量属性，所以数据资产的公允价值需求是无法在无形资产的核算方法中体现的。综上所述，数据资产虽然符合无形资产定义中的三项特征，属于无形资产的范畴，但是其有自身的特点和核算要求，并不适合目前会计准则规定的无形资产核算方法，应当单独设置“数据资产”一级科目进行核算，并依据企业数据资产的特点和计量的需要设置明细科目。

四、数据资产核算科目的设置

计量方式的不同决定着科目设置的不同。为了保证会计信息的相关性，本文认为应该采用双重计量模式，即企业依据自身数据资产的持有目的和经营目标来决定采用成本模式计量或是采用公允价值模式计量。企业准备长期持有使用而非出售的数据资产适合采用成本模式进行后续计量。在成本模式下，数据资产根据取得时的成本确定其初始价值，并根据数据资产的使用寿命选择合适的摊销方法在使用期内系统合理摊销其价值。使用寿命不确定的，持有期间可以不进行摊销，但需要在每一会计期末进行减值测试，发生减值的，应计提有关减值准备。对于日常经营活动中衍生出来的数据资产，如电商平台中由用户数以及使用频率增加带来的数据量，本文认为，符合数据资产认定条件的，可以尝试作为新增的数据资产予以确认。取得成本与实际价值差别较大的，可以参考市价或者采用相关估值模型进行科学估计，并将其合理价值作为新增数据资产的初始入账价值。企业持有以备出售的数据资产，在具有活跃交易市场的情况下，适合采用公允价值模式进行后续计量。在公允价值模式下，数据资产在确定初始价值后需要在资产负债表日调整公允价值与账面价值的差额，并计入其他综合收益。数据规模的形成需要经过一定时间的积累，数据价值的形成也需要经过合理的整理和开发，因而可以认为数据资产的变现周期在一年或一个营业周期以上，其在资产划分中属于非流动资产。非流动资产的持有并非为短期获利，应当将公允价值的后续波动先计入其他综合收益，待出售或处置时再影响损益。如果公允价值出现大幅下跌的情况，为了避免对投资者产生误导，可以进行减值测试，并将相应的差额通过资产减值损失反映到损益中。综上，数据资产应设置“数据资产”总账科目。如有需要经过整理加工后才能达到预定使用状态的数据资产，则加工过程中产生的费用应根据是否达到资本化条件来决定处理方式。数据资产核算的会计科目设置具体如表1所示。

五、数据资产的计量

（一）初始计量

数据资产按获取途径不同可以分为外购的数据资产和自行开发的数据资产。1．外购数据资产。企业外购数据资产一般是从数据交易中心购买。交易中心一般有两种类型，一类是仅提供原始数据；另一类提供数据产品及相关服务。也就是说，外购的数据资产可以分为两种，即直接可以使用的和需要加工整理后才可以使用的。（1）外购可以直接使用的数据资产的成本包括买价及相关交易费用等。购买时，可以做账务处理，借记“数据资产”，贷记“银行存款”等。（2）外购需要加工才可以使用的数据资产，其成本应包括购买原始数据的价款、交易费用以及数据加工过程中符合资本化条件的加工支出。账务处理为，借记“数据加工支出——资本化支出”，贷记“银行存款”等，加工完成达到预定可使用状态时，借记“数据资产”，贷记“数据加工支出——资本化支出”。2．自行开发数据资产。企业自行开发的数据资产一般需要经过采集、清洗、整理等阶段后才能给企业带来经济利益。当数据处于采集、清洗阶段时，处理的难度和风险都比较大，这个阶段的支出适合费用化处理。借记“数据加工支出——费用化支出”，贷记“银行存款”，期末转入“管理费用”科目。当数据处于整理阶段，符合资本化条件的支出就应该予以资本化，借记“数据加工支出——资本化支出”，贷记“银行存款”等，期末转入“数据资产”科目。

（二）后续计量

1．采用成本模式计量的数据资产。成本模式计量的数据资产在确定初始价值后需要根据数据资产的使用寿命在使用期间对其进行摊销。如持有期间资产发生减值，则需计提减值准备。处置时，若出售，净损益计入“资产处置损益”科目；若直接报废，则净损失计入“营业外支出”科目。2．采用公允价值模式计量的数据资产。公允价值模式计量的数据资产经确定初始价值后应当在资产负债表日以公允价值为基础调整账面价值，其差额计入其他综合收益。处置时，需要确认处置收入，结转相关成本。关于数据资产后续计量所涉及的会计分录具体如表2所示。

六、结论

随着数字经济的发展，数据作为一项资源越来越多地参与企业的生产经营活动，为企业在开拓市场、降低成本、赢得竞争、获取利润等方面创造了很多优势。数据资产早已成为企业不可或缺的重要资产，这一资产应当在会计信息中进行反映，以提高财务信息的相关性。关于数据资产的核算问题，本文对比分析了两个主流观点，即作为无形资产进行核算还是单独设置数据资产进行核算，通过详细分析无形资产的核算方法，认为不完全适合数据资产的核算要求，故赞同单独设置数据资产科目进行核算。在计量模式方面，本文认为数据资产在后续计量中应该采用双重计量模式，即企业依据自身数据资产的持有目的和经营目标来决定采用成本模式计量或是公允价值模式计量。成本计量模式，需要对资产进行摊销，期末进行减值测试，计提有关减值准备。公允价值计量模式，需要定期调整公允价值与账面价值的差额，并将其计入其他综合收益。在会计科目的设置和应用上，本文根据计量的特点和要求，设置了相关会计科目，并详细列举了在具体会计业务分录中的应用。在数字经济蓬勃发展的今天，数据资产越来越广泛地应用，已成为企业的一项重要资产。规范数据资产的会计处理显得非常必要。本文通过研究数据资产的特点探索性地提出了数据资产的会计处理方法，希望为今后数据资产相关会计问题的研究提供一些参考。

计量经济学论文范文大全6

摘要：

伴随着经济的增长以及社会的进步，计量经济学作为重要的经济学应用结构以及其自身的实践性优势，在经济研究和教学过程中具有非常重要的作用。教师在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。本文从计量经济学理论与案例分析研究的背景入手，对其实际教学重要性进行了简要分析，并着重阐释了计量经济学理论与案例融合过程中存在的问题以及相关对策，旨在为相关教育工作者提供有用的参考建议。

关键词：

计量经济学理论；案例分析；整合；问题；对策

人们利用计量经济学作为研究经济金融问题的主要媒介，无论是宏观经济角度，还是微观金融管控角度，都需要结合实际经济情况和经济要求建构相应的运行机制。正是基于其重要的经济学研究价值，所以在高等院校经济类本科课程开设过程中，计量经济学是专业核心课程之一。课程结构中不仅包括基本的经济学理论知识，也包括实践应用以及模型方法等，在长期的经济模型分类问题研究过程中，计量模型的使用比例也在不断增高，需要相关项目管理人员结合实际需求，建构更加有效的教学机制和教学框架。

一、计量经济学理论与案例分析研究的背景

在高等院校的经济专业以及管理类专业课程体系中，计量经济学课程是必修科目，教材中对于数理推导往往更在意，缺乏对经济学的分析以及解释，也就导致学生对于计量经济学的深刻内涵缺乏了解，没有建构完整的经济学研究机制和理论框架。另外，在实际课程开设过程中，教师针对学生进行的课程教育多为基础理论，更加侧重于理论模型以及方法的完整度，并没有对计量经济学模型的建立和应用进行集中讲解，学生也就只了解一般的经济学关系，却没有建构完整的数量分析机制，整体教学目标以及教学层级结构也相对简单，需要引起相关教学工作人员的高度重视。

二、计量经济学理论教学中应用案例分析的重要性分析

（一）计量经济学理论教学中应用案例分析实现人才培养目标

在计量经济学理论讲解过程中，要结合实际需求和教学结构，建构切合于实际需求的教学目标和教学基准，从基本教学理念出发，提高教学层级结构的同时，能有效升级整体教学目标的完整度。在本科院校的育人理念中，要培养全面型综合素质人才，在计量经济学研究过程中，就会将教学目标和教学重点落实在学生定量分析以及经济学模型建立方面。在计量经济学理论研究过程中，主要分为初级课程、中级课程以及高级课程三种，在初级课程中，教师主要讲解的就是基本理论内容，相关信息和知识点也比较常见。在中级课程中，教师主要讲解的就是多元线性回归问题以及联立方程模型等，整体教学内容实现了一定程度的升级，在实际模型参数学习过程中，教师还是会将大多数课堂时间应用于理论讲解以及检验模式建立方面，需要教师结合实际需求和经济学模型，对相关信息进行集中处理，确保能对相关计量模型进行综合处理，确保学生能对模型参数进行系统化处理和综合评估，在加深学生理解程度的基础上，确保基础目标和教学运维操作结构更加贴合实际需求。

（二）计量经济学理论教学中应用案例分析实现理论具象化

在实际教学过程中，教师要结合学生的学习情况建构完整的理论讲解体系以及教学研究体系。在应用型经济学专业中，学生的文科生比例和理科生比例约为1：1，学生的学习背景和数理分析能力都比较相似，有的国际金融文科生能力相对较弱，而学生在实际活动开展时，对于初级课程重视度不足，就会导致一部分学生没有建立较为系统的知识网络，特别是针对一部分理论的推演过程以及公式的来历都缺乏认知，也就会导致学生无法紧跟教师的教学步伐和教学节奏[1]。针对这个问题，教师在课程结束时利用相应的案例进行知识点的集中梳理，能在提高学生课堂参与度的同时，进一步为学生创设和建构完整的知识脉络，保证教学构型和教学结构的有效性。学生通过相应的案例体会经济学检验机制和过程，从而减少知识脱节问题。

（三）计量经济学理论教学中应用案例分析实现教学相长

在落实计量经济学理论教学模型时，教师借助案例教学能有效提升学生的`动手能力和实践能力，并且利用学生的学习兴趣引导学生和教师建立更加有效的教学互动，确保教学模型和教学流程的完整度，教师只有建构更加系统化的教学机制和独立思考能力，才能更好地表达对于经济学理论知识的理解程度。教师利用案例分析机制，能在提高整体课堂效果的基础上，提高学生的自我表达能力以及独立思考能力，真正贯彻落实全能型应用人才的培养模型，学生能在分析问题和解决问题时，提高教学内容的丰富度，确保教学效果实现纵向和横向的多元化升级。

三、计量经济学理论与案例分析融合过程中存在的问题

（一）计量经济学理论与案例分析融合过程方式单一

尽管多数教师已经充分认识到计量经济学理论教学需要结合案例分析进行系统化教学升级，但是，在实际讲解和项目融合过程中，教师只是利用简单的经济学案例进行教学模型展示，虽然能一定程度上满足学生对于计量模型相关指标的认知，却不能提升学生对于课程内涵的理解水平。教师在课堂中展示的教学软件更多倾向于案例分析，而并不是严格意义上的操作模型，教师和学生无法建构完整的互动性学习理念，就会导致教师在布置课后作业时才能提供简单的实践机会。学生的多数操作行为也只是对教师的硬性模仿，缺乏自主性，学生在对案例以及数据分析的过程中，案例的穿插往往只是讲解的形式，学生的实践能力无法得到突破，整体计量经济学理论和案例分析的融合机制还是存在实践缺失、教学方法单一的问题。正是由于教师的单一化教学，学生在实际学习过程中无法建构动态化的教学模型，也不能有效内化计量经济学理论的知识和能力，相关学习效果也就缺乏实际的价值。

（二）计量经济学理论与案例分析融合过程资源有限

在实际教学过程中，计量经济学理论教学课堂一般采取的是大班授课机制，因此，教师在实际讲解过程中，要结合经济学课题进行系统化分析。由于是大班授课，教师无法对学生的个性化反馈进行及时处理和应对，在课题讲解过程中，就会出现学生出现不同学习缺失和漏洞的问题。这不仅会影响到整体课程教学效果，也会导致学生对案例的理解和分析存在一定的偏差，相应的案例分析教学辅助机制也就无法发挥其真正的功效和优势。另外，在计量经济学理论讲解过程中，教师结合实际案例时对相应的教学资源没有进行集中处理，学生数量和资源结构之间的不匹配导致一部分学生只能自行实践，整体实践效果得不到有效保障[2]。

（三）计量经济学理论与案例分析融合过程结构简单

对于计量经济学理论学习来说，要想提升整体教学结构和教学理念的完整度，就要针对实际问题进行集中处理，确保案例教学符合实际学习情况。然而，实际情况却并不尽如人意。教师在选择教学案例时，往往会使用教材中的案例，尽管具有本单元的针对性，但对于整个知识结构和知识体系来说，缺乏普遍性，数据和实践序列方面还存在一定的偏差，特别是在案例分析经济问题的过程中，只能利用单一化公式和推导过程，加之教材编著的时间和现实生活之间存在差异，教师在教学过程中若是一味使用教材案例，就会出现与现实经济问题解决路径脱节的情况，甚至会出现一个案例贯穿课堂教学始终的问题。

（四）计量经济学理论与案例分析融合过程评价偏差

目前，我国计量经济学理论课程在实际考核过程中，多采取平时考试+期末考试的评价机制。在平时考试中，学生的学习成绩主要是平时作业以及学生的基本出勤，而在期末考试模型中，借助闭卷方式对学生的知识掌握情况进行分析和考核，正是由于考核结构的设置模型，导致学生实践能力和具体经济案例解决水平受到了制约。

四、计量经济学理论与案例分析融合的对策分析

（一）优化升级经济学理论和案例分析之间的关系

教师要在实际教学过程中，结合教学资源和教学基本框架，针对具体问题进行集中管控，教师要在讲解案例的同时，提高学生对计量经济学理论的综合认知能力。在有限的教学资源和教学机制中，教师要对教学任务和教学目标进行系统化分析，充分融合案例分析机制，弱化教学结构中的推理过程，着重提高对经济学特征的分析，并且进一步加深学生对于基础知识的理解程度，在强化课堂效果的基础上，建构完整的理论知识和案例分析统一机制，确保学生能在提高学习兴趣后，实现教学效果的优化[3]。

（二）优化升级指导教师的教学能力

教师的教学态度和教学素质会直接影响学生的接受能力和知识整合能力，因此，教师在实际教学过程中，要结合学生的学习情况和学习诉求，建构更加完整的教学模型，也要进一步提高自身的知识水平和案例应用能力。也就是说，在讲解教学案例之前，教师要结合现行经济发展趋势和经济特征对案例进行动态化处理，以保证学生能在理解案例的基础上，紧跟时代的知识发展步伐，确保教学模型和教学效果的最优化。特别要注意的是，在教师提高自身专业能力的基础上，也要结合专业领域的现实特征和学科动态发展模型进行集中学习，由此提高自身对于数据的处理能力和计量经济学水平。

（三）优化升级案例分析方案

在案例分析方案的选择方面，教师不仅要结合基本概念和基本原理，也要贴合学生的学习背景和学习专业程度，并且将生活化的事物融合到案例中，提高学生的参与热情，从而提高学生的专业能力。总而言之，在计量经济学理论的讲解过程中，教师和学生之间要建立良好的互动，并借助案例分析提高学生对知识的内化能力，一定程度上为学生优化计量经济学的学习效果奠定坚实基础。

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一、计量经济学的内容简介

（一）计量经济模型的设计

(设模)计量经济模型是以变量来表述我们的研究对象及其影响因素的观察结果，以方程式或方程组表述这些研究对象及其影响因素之间的关系，而其最基础的内容主要反映在单方程模型中，它一般是由如下四个基本要素构成的：

1.变量反映我们研究对象及其影响因素的观察数据，构成了模型的变量要素，它基本上可以分为两大类，即解释变量和被解释变量。其中:解释变量(ExplanatoryVariable)代表着系统中影响研究核心的各种因素，一般情况下只观察一个因素影响的回归分析叫做一元回归分析，而对两个及以上的因素分析叫做多元回归分析。在分析中要观察解释变量的不同控制下，相应的被解释变量的反映，所以说解释变量是确定性的变量。但在经济现象观察中，我们很难对各解释变量进行控制，这也是我们在现实中遇到的一大难题。被解释变量(ExplainedVariable)是我们研究的核心内容。我们的研究依赖于对其观察所得到的现实数据，但是其被动的地位是确定的，即它是系统中的被影响结果。且因受随机性的各种干扰而表现出随机性的特点，因此我们寻求的总体回归方程将是一种平均意义上的期望方程。

2.回归方程及其形式反映研究对象各变量关系的方程是模型的主体部分，它就是由统计回归分析的方法得到的回归方程。在现实的人类社会中，事物的普遍联系性，常常隐含着未知的因果关系。任何一个系统，在影响系统的各因素作用下，都能保持一种稳定的状态，而对这一稳定状态的形成机制的寻找过程，已成为现代回归分析的核心内容。因此，在回归分析中，人们常将系统的稳定关系，以方程式的形式来表示。且以研究对象为被解释变量，以各影响因素为解释变量，建立起解释变量决定被解释变量的回归方程。以方程中的参数来反映现象之间的因果关系，并进一步寻求对系统的控制和影响的方法。在计量经济学中，线性关系的回归方程是最常见的，因为它是基础，且简单容易理解，所以是我们首先要学习的内容。然而现实中经济现象的复杂性，却常表现为非线性的特点，要准确描绘这些复杂形式，需要我们研究和开发更多视角的分析方法，如解释变量的一元与多元，被解释变量的线性与非线性、确定与随机、二元选择与多元选择等。这些变量之间的组合方式，就构成了方程的形式，需要我们不断的调算或检验才能确定。

3.经济参数经济参数是在各类模型中变量之间的关系系数，它反映着我们要探求的经济规律，是我们必须求解才能得到的内容，如模型中各回归系数等。该要素实质上是计量经济分析的最终成果，但它关系到我们经济分析的恰当有效性。

4.模型的误差项计量经济模型所探究的是如何使用回归方程，来反映解释变量与被解释变量之间的内在联系。然而随机因素的干扰，会使系统产生一定的偏离，这种偏离被我们称之为模型的误差。误差的大小及稳定程度，表明随机性干扰对系统的影响程度及持续的作用程度。由上述四大要素构成的，能真实反映总体经济关系的理想模型，被我们称之为总体经济模型，它往往是未知的，是需要我们去探究和寻找的模型。而在探索过程中，我们要通过经济理论或经验来设定总体模型的可能形式，再用样本数据来实证我们设定的模型是否正确。可见模型的设定是我们建立模型的基础和灵魂，是计量经济分析的关键环节。

（二）模型参数的估计

(算模)由方程式或方程组构成的各类经济模型，本身只能表明现象之间是否有联系，而方程中各类参数才是真正说明现象之间具体关系的内容。所以说各参数是反映经济规律的主体，更是我们建模所追求的目标。而利用样本观察到的各类数据有着很多随机因素的作用，使得本来并不明确的数量关系都变得更加模糊了，因此我们需要一系列的统计方法，将这种隐含的关系查找到，并能够做到尽可能的准确，这就是模型参数的估计问题，而解决的方法有很多，如最小二乘法、极大似然估计法、距估计法等。

（三）模型的检验

(验模)我们设计和估算的模型是否科学合理，以及如何改进模型使其达到更加科学合理，需要我们做大量的检验和监测工作。所以对模型进行各类检验的学习，将占据计量经济课程的绝大多数时间，并成为了我们学习的主体内容。具体的检验内容包含如下四部分：

1.统计显著性检验当我们根据样本数据对模型的参数进行估算时，该样本的特征是否能够代表总体特征的检验就是统计显著性检验。由于模型参数的估算是根据样本数据进行的，那么某个参数是否显著，以及参数整体上或模型整体上是否显著等都需要进行统计检验，而这类检验实质上就是对样本的代表性进行的检验。

2.经济意义检验当我们估算出模型的各参数时，其数值的大小、符号的方向相互之间的关系等内容，是否符合经济理论或经验的要求，以及根据理论或经验的认知能否得到样本资料的支持等方面的检验，就是经济意义的检验。

3.模型要素的计量检验经济模型是由方程式或方程组的形式存在的，我们对各方程中的基本要素，及方程之间的各要素关系等内容，是否符合我们建立的标准和规范的检验就是要素的计量检验。这是计量经济学的主体内容，我们要探寻很多方法来完成。

4.模型的实践性检验根据样本观察所建立的经济模型，如果能够通过上述三类的检验，基本上就是很优秀的模型了。然而为了模型在现实应用中能够达到更优秀的理想要求，有必要在实践的环节中做进一步的检验和改进。而进行这类实践应用性的检验，主要是通过预测的准确性和模型的实用性等使用环节进行的，它是我们检验体系的最后一关，一定程度上也是最重要的一环。所以说真正的通过了检验的模型，是指通过了上述四个方面的检验，才是合格的可以使用的模型。

（四）模型的使用

1.经济结构分析任何经济模型都是对一个经济系统的模拟，其各构成要素与系统整体的数量关系，都可以体现为数量结构和作用程度的关系。这是经济结构分析最为理想的条件，是其他经济分析方法所无法做到的。因此说计量经济分析最主要的功能，就是使经济结构分析成为了可能。

2.经济预测分析经济预测与其他预测一样，多是对未来或未知领域的推测和估算，是人类对未知领域探求的重要手段。而在众多的预测方法中，计量经济模型的预测是最为有效的，它不但可以做出以精确的数值成果的预测，还能够做出其预测结果的把握程度分析。经济预测有时对精度的要求不高，所以对精度较高的计量经济模型来说，预测是其最为简单的应用。

3.经济政策的评价与决策参考在现实的经济决策中，往往是存在着多种选择。而各种选择会产生什么样的后果，则可以通过计量经济模型进行模拟和计算。因此在经济政策制定、评价和模拟测算中，计量经济模型都是最为理想的主要工具之一。

4.经济理论的检验与发展任何经济理论或学说，都可以看作是一系列假设，而这些假设是否成立，需要以实验的方式或方法进行一系列的检验。计量经济学的检验和测算过程就是针对各类假设进行的，其检验的结果可以证实或证伪这些理论或学说。所以说计量经济学的方法，就是经济理论是否科学的检验方法。

二、计量经济建模的核心技术计量经济建模的核心技术

（一）经济思想与理论经济思想是人们对现实经济活动规律的一种初步认识，而经济理论是对经济规律性概括的一种学说体系。由于我们对经济生活观察的视角不同，认识上的差距和错误是客观存在的，因此经济思想或理论的科学性需要得到实践的验证。只有经过检验得到证实的理论，才能称做定律，才是真正的经济理论。而这种实证过程就是计量经济的建模过程，也是我们学习计量经济学的根本目的。计量经济建模的核心就是对我们或别人已有的或不成熟的经济理论、思想、假设、假说等进行实证性质的检验过程。而这些不成熟的待验理论或思想，不仅是经济研究的对象，更是经济建模工作的灵魂，是我们建模工作的第一要素，这也说明经济理论必然是计量经济学的基础。

（二）对现实经济活动的统计观察对现实经济规律进行实证分析的第二个重要因素，就是统计数据。它作为经济现象本身的反映，是检验经济理论的依据。由于多数统计数据都是取样观察的结果，数据都存在着代表性的问题，即是否能全面、系统反映需验证的经济理论的本质特征。由于统计观察的局限性，现实统计数据的属性与经济理论是有关联的，所以不同的数据只能验证其特有的经济理论。例如描述各空间分布状况的截面数据，只能验证现象之间静态经济规律；而时间序列数据往往可以用于验证动态的规律性；那么面板数据才是较全面的统计数据，适合于动静结合的理论验证。因此计量经济学的研究是区分数据类型进行的，即有截面计量分析、时序计量分析及面板数据的计量分析等内容。这三类数据的建模的思路也会有所不同，即截面数据(同一时间对总体中的各不同单位的观察)只能建立静态关系的模型；时间序列(某一机构单位的不同时间表现的数据)可以建立许多具有良好预测性能的简单的基础性模型，例如自回归、移动平均、随机游走等模型；而面板数据(截面空间个体i、时间t、指标信息k的数据结构)可以同时对其静态和动态两方面进行规律性的探索。

（三）实证分析的方法在经济理论与统计数据之间，进行实际验证的方法有很多。而较为科学的经得起考验的就是计量经济方法，它是以回归分析为核心，结合多种检验所形成的实证经济研究的主流方法。实证方法的科学与否，不仅要适合经济理论和统计数据的要求，还要建立一系列的评价标准，来约束和提升各类方法的科学与合理性。这种评价体系可以用于各种猜测的模型之间，以及单一模型中的各变量之间的关系判断，并在判断及不断的改进中选择适合我们要求的理想模型。所以这些标准的建立和使用，也就是计量经济学的主要学习内容了。

（四）实证分析的程序软件计量经济的实证分析是通过大量的现实观察的数据进行的，这就需要分析人员具有较强的数据处理和挖掘的能力，而这一能力的主要表现就是统计软件使用和程序的设计与编制。从目前流行的软件来看，EVeiws软件是最普及的计量经济分析软件了，它以界面的友善、使用的简单而著称。基本上是傻瓜式操作，但是非常实用，处理回归方程是它的长处；特别是它的单位根检验和granger因果关系检验；以及协整模型、ARIMA模型，很是适用。不过这个软件的劣势在于它的处理过程是个黑箱，出来的结果可能会不够精确，有的人可能会为得到一些希望的结论而捏造一些结果，可信度不是很高；另一个不足是主要以处理时间序列的数据为主的软件，使得其它数据的处理不那么直观。此外，还有部分人使用SAS、SPSS、STATA等软件来实现，但是由于上述软件都很昂贵，且受开发领域、更新速度及编程能力等方面的限制，存在着诸多不尽人意的地方。我认为相比之下R软件是目前的最佳选择，它是由Auckland大学统计系的RobertGentleman和RossIhaka在1995年编制的，目前由R核心开发小组RDCT(RDevelopmentCoreTeam)维护。基本特点有：（1）R是完全免费的，可通过其官网得到最新版本和各类软件包；（2）R的版本多样化，支持目前主流的操作系统MAC、LINUX和WINDOWS系列；（3）R嵌入了一个非常实用的帮助系统；（4）R具有很强的作图能力；（5）可以将R程序容易地移植到S-Plus程序中，反之S的许多过程直接或稍作修改也可以用于R的程序中；（6）通过R语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌握R语言的语法；（7）R语言创新性强，使用者可以自创函数来完成特殊的工作，同时还可以不断完善各专业的函数库，目前它拥有五千多个专业函数包，是目前最大的软件资源库，这也正是该软件的生命力所在。

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本科《计量经济学》是一门综合性较强、难度较高的课程，要求学生具有经济学、数学（包括微积分、线性代数、概率论与数理统计）与经济统计学等先修课程基础，这些课程均是大学阶段所要学习的公共基础与专业基础课程，具有相当重要的地位，决定了学生大学期间的整体学习效果，学生对这些基础课程的掌握程度也能够反映他们的实际综合能力，因此，学生能否学好计量经济学也可以作为对学生自身学习能力与学校经管类研究型人才培养潜力的双重检验。

1计量经济学教学中存在困难与主要问题

1.1存在的困难。

如前所述，计量经济学要求学生具有较坚实的理论基础，张益丰、周卫民(2010)通过序次Probit模型，得出学习统计学等前期课程对计量经济学教学效果贡献显著。对于一般院校经管类专业学生来说，大多数学生数学基础薄弱，更有一些学生是以文科生身份进入大学学习的，数学基础不扎实进一步导致学生在经济学、统计学上的欠缺，尤其是繁冗的数学推导过程，估计参数的多种方法的差异，模型结构的复杂关系等都使学生对计量经济学望而生畏，同时正是由于自身相关理论基础薄弱致使学生缺乏学习计量经济学的勇气和兴趣，这些均制约着计量经济学的教学效果。

1.2存在的主要问题

1.2.1理论教学与实验教学脱节。

计量经济学是一门方法论科学，其教学一般包括理论教学与实验教学两个环节，我校《计量经济学》课程共计40学时，其中理论学时30，实验学时10，通常情况下，理论教学完成后安排实验教学。课堂教学侧重理论知识讲授，一方面数学公式繁多、逻辑推理冗长，另一方面理论学时不足，课堂讲授仅能安排最为基础的内容，有时，为完成教学计划，课上任务过多，学生接受起来难度较大。计量经济学是一门应用性较强的课程，强调理论与实践的结合，实践掌握主要体现在相关计量经济学软件的应用与估计结果的统计分析上。实验教学通常是在理论学时完成后根据实验室应用情况安排，理论与实验教学上的时间断档使得学生在进行实验操作过程中由于理论知识模糊导致实验教学效果欠佳。

1.2.2理论知识与实际应用脱节。

计量经济学教学无论是理论还是实验环节注重的都是方法的讲授，而假定学生已经具备一定的经济学、数学以及统计学基础，尤其是经济学，然而实际情况是学生在学习过程中往往对学习该门课程的目的以及实际应用并不清晰，并且，在实际研究中，应用的计量研究方法并非30学时理论教学中的基本内容所能满足，真正涉及的是更为高深的计量经学模型方法，如时间序列分析、面板数据模型等，有些学校针对这些具体模型设置了专门课程，仅计量经济学相关课程多达几门。因此，理论与实际应用的脱节致使学生对这种以模型分析为主研究实际经济问题的方法更难掌握，因此，教学任务完成后只有少部分学生能够基本入门，很难收到满意的效果。

2计量经济学分层教学模式

胡静波(2014）认为分层教学以学生已有的认知水平、智力因素和非智力因素为条件，把学生科学地分成几组各自水平相近的群体并根据不同群体的实际水平进行教学。对分层教学概念的理解有不同的认识，但其共性即是突出学生个体差异与因材施教。计量经济学的学科特点与学生基础的差异性决定了对该门课程有必要进行分层教学。

2.1分层走班模式的实施。

所谓分层走班指学生在进行某一学科的学习过程中，打破原有行政班的限制，在教师指导下，根据自己在本科中学习程度的不同层次以及对该学科的不同学习能力和兴趣等，自主选择不同层次的教学班，在开展教学活动中，同一科目同时授课，学生分别到相应的班级进行上课的一种不固定班级、流动性的学习模式。我校计量经济学一般为大三、大四年级开设，并且每学期均安排此门课程开课，一般情况下，每学期5-6个行政班，分层走班模式的想法是可将这些行政班分成3个层次，分别对应高、中、低层学生，划分标准兼顾学生意愿与其理论基础，但应以前者为重点，充分发挥学生自主学习意识。分层走班并不打破原有行政班建制，它本身就是一种运动式的、大范围的分层（刘树仁，2001）。三个层次中，第一层次设置1个班级，学生数量可规定为学生总数的20%（并可依据实际情况进行适当调整），第二层次2个班级，约占学生总数的35-40%，第三层次2-3个班级，学生数量约为总数的40%-45%。第一个层班级人数最少，属于小班制授课，根据学生数学、经济学、统计学课程成绩进行综合排名，并结合学生学习计量经济学兴趣进行组合，课堂讲授与实际应用都要求精求深。鉴于学生基础较好，因此可以适当增加讲授内容，设置不同的教学计划，为了使学生能够更好利用所学知识达到分析、解决经济问题的目的，以及为培养学术研究型人才，激发同学们的科学研究兴趣，可以考虑增设应用计量经济学方法的研究性论文的讲解与撰写，切实提高该层学生的科学研究兴趣与能力。对于第2层次班级与第3层次班级，原则上理论授课内容一致，但要求掌握的知识深度会有所差异，第3层次班级教学以计量经济学基本入门为目标，少一些理论推导，多增设一些应用所学基础的实际案例的讲解。

2.2班内分层模式。

同一班级，学生的理论基础、认知能力、学习兴趣都存在着较大的差异，分层走班模式可以使班级内部人员差异缩小，教学效果更容易体现，但学生整体差异仍然存在。对于公共基础课程实施分层走班模式的高校较多，而对于专业课程则相对甚少，有时源于条件不足分层走班模式并不容易实施，此种状况下，可以考虑在原有教学班级内部进行分层。具体分层的环节涉及目标分层、授课分层、训练分层、评价分层等。所谓目标分层就是针对不同层次学生提出不同要求，高层次高标准当然也要高要求，具体分层目标可以结合本专业学生实际情况而做出相应调整。无论是分层走班还是班内分层模式，其共同点就是承认学生差异，将学生分成不同层次进而因材施教。通常情况下，会将学生分成三层，即高、中、低层。对于高层学生，

(1)适当扩大并加深课堂教授内容，梳理、明晰计量经济学知识结构，为学生进一步学好《计量经济学》指引方向；

(2)增加使用计量经济方法的研究性论文的讲授与撰写，真正实现学以致用的目的；(3)加大课后练习，强调软件应用在计量经济学中的重要作用，要求学生对所学内容对应的软件操作能够熟练掌握，由于课堂理论与实验学时均有限，若要达到预期目标，学生需适当利用课后时间进行练习。对于中、低层学生，不太容易区分与定位，但课堂讲授应尽量避免繁琐的原理推导，学生应能掌握基本的理论知识与软件应用。

3结语

总之，对于计量经济学教学有必要实行分层教学模式，不仅是由于学生个体差异，更与计量经济学学科特点和培养专业研究型人才息息相关。通过分层教学，可以大大激发学生学习计量经济学的兴趣爱好，增强其科学研究能力的同时也能使教师专业素质得到提升，真正实现教学相长。学生在不同层次都能得到相应满足，整体教学效果会较从前有所改观，分层教学可为计量经济学的教学前景开辟一片新天地。

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1计量经济学实践教学的现状

目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。

2提高“计量经济学”实践教学的几点建议

2.1提前让学生做好软件学习准备工作

包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。

2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库

目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。

2.3推行课程论文

主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。

3结束语

通过案例教学和课程论文在我校《计量经济学》课程教学中已经推行了3年了。通过案例分析和实践教学环节的熏陶，增强了学生的学习兴趣，并且培养了对经济热点问题的敏锐性，并提高了学生分析问题、解决问题的能力。本科毕业论文中，关于与计量经济学相关的论文也大大增加，并计量方法也不再局限于简单的回归模型。

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1计量经济学教学中需培养的关键能力

1.1独立的思辨能力在计量经济学教学中

一个重要的任务是如何培养学生“独立思考和思辨的能力”。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降？进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同？教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。

1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力

笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。问题的关键在于，能否立足于观察到的经济现象和自己所学的理论知识，对实际的社会经济现象做出适当的抽象，选择相对重要的影响因素作为计量模型的解释变量。比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表中国经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究中国经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的“小时”工资、合法就业时的小时工资、其他收入（如财产继承）、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。

1.3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力

在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是学习计量模型时需培养的比较和创新能力。学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。

2计量经济学的教学模式改革

在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：

2.1带着问题的启发式教学

在计量经济学教学中，教师要扮演好“领航员”和“引导员”的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法？这种检验方法的优势和缺点是什么？让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数；为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。

2.2引进案例教学

提高学生计量的应用能力由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。教师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。

2.3改变课程考核方式

引入课程论文考核或上机考核方式传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识；另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。

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1、课程论文是计量经济学教学的有效手腕

2、课程论文设计的问题

3、计量经济学课程论文的教学设计思绪

3.1课时设计

3.2选题设计

3.3内容设计

3.4辅助教学手腕设计

论文选题和内容设计好之后，还需辅予一定的教学手腕，才干到达较好的教学效果。

详细而言有：

一是论文考核的鼓励机制。鼓励机制对激起学生写作课程论文的积极性至关重要，假如考核机制设计不合理，学生能否完成论文、完成论文质量如何对最终成果影响不大，很多学生会由于课程论文的强度和难度大而选择敷衍塞责，消极看待，课程论文就流于方式起不到教学的目的。为此需求从两个方面对论文的成果考核方式进行设计：首先要进步课程论文成果占比权重。假如是考试课能够把课程论文作为*常成果的主要评定根据，成果占比进步到50%，与期末考试成果等重；假如是调查课能够直接以课程论文作为课程考核的最终方式。经过进步课程论文的成果权重，学生才会注重课程论文写作，从中学有所获。其次要设计合理明白的评分规范。评分规范应该依据教学目的把重点放在应用的精确性和标准性上，如规则高分的规范是：数据搜集的充沛性、办法选取的恰当性、办法应用的正确性、论文写作的标准性以及研讨内容的首创性，关于有拼凑和模拟痕迹的论文要相应减分，有明显剽窃无自主研讨内容的论文则直接断定不及格。评分规范的设计将直接影响学生写作努力的方向，对激起学生写作的积极性以及引导学生学习的重点至关重要。

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1、计量经济学教学中需培养的关键能力

1.1独立的思辨能力

在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。

比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到*不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降？进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同？教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。

1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力

比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的小时工资、合法就业时的小时工资、其他收入（如财产继承）、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。

1.3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力

比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的经济增长以及的经济增长是不是*稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。

2、计量经济学的教学模式改革

在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：

2.1带着问题的启发式教学

在计量经济学教学中，教师要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法？这种检验方法的优势和缺点是什么？让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。

比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数；为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。

2.2引进案例教学，提高学生计量的应用能力

由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。

比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。

2.3改变课程考核方式，引入课程论文考核或上机考核方式

传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识；另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。

总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。

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