工业相机是一种重要的工业设备,在工业生产和生活中发挥着重要作用。随着科技的发展,工业相机的性能和功能不断提升,应用领域也不断扩展。今天小编分享关于工业相机的基础知识及特点介绍,拉至文末查看完整资源的领取方式可下载!
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文章目录
关于工业相机的基础知识
一、概述
工业相机(Industrial Camera)又称机器视觉相机(Machine Vision Camera),是一种特殊用途的相机,主要应用于工业生产过程中的自动化视觉检测和控制领域。相比于普通的消费级相机,工业相机具有更高的精度、更快的速度和更强的稳定性,可以满足工业领域对于快速、精确、长时间运行的要求。
二、工业相机的构成
1、图像传感器(Image Sensor)
图像传感器是工业相机最关键的部件之一,它负责将光学成像转化为电信号。常用的图像传感器包括CCD(Charge-CoupledDevice)和CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)两种。CCD传感器具有高灵敏度、低噪声和高动态范围等优点,适用于对图像质量要求较高的应用;而CMOS传感器具有低功耗、低成本和集成度高等优点,适用于对成本和集成度有要求的应用。
2、图像采集板(Image Capture Board)
图像采集板是工业相机与计算机之间的桥梁,它负责将图像传感器采集到的图像数据通过传输介质(如USB、GigE、CameraLink等)传输到计算机上进行处理。图像采集板通常包含了图像采集芯片、接口和一些额外的硬件模块,以实现图像数据的传输和处理功能。
3、镜头(Lens)
镜头是工业相机光学系统中的一个关键组件,它负责将目标物体的光学信息聚焦到图像传感器上。根据应用需求的不同,可以选择不同类型的镜头,包括定焦镜头、变焦镜头和特殊用途镜头等。定焦镜头适用于需要固定焦距的应用;变焦镜头可以根据需要调整焦距,适用于视野范围变化较大的应用;特殊用途镜头(如鱼眼镜头、微观镜头等)则适用于特殊的视觉应用。
4、光源(Light Source)
光源是工业相机成像的必备条件之一,它提供了待检测物体的照明条件。常用的光源有白光、红外光、激光等,根据不同的应用需求选择合适的光源类型和亮度。适当的照明条件可以提高图像质量,增加工业相机的稳定性和可靠性。
5、机器视觉软件(Machine Vision Software)
机器视觉软件是工业相机实现图像处理和高级算法的关键环节。通过机器视觉软件,可以对采集到的图像进行处理、分析和识别,从而实现目标检测、缺陷检测、物体测量等功能。不同的机器视觉软件提供了不同的算法库和开发工具,用户可以根据具体应用需求选择合适的软件。
三、工业相机的特点与应用
1、高精度
工业相机具有很高的像素分辨率和色彩还原能力,能够捕捉到细微的细节和变化,从而实现高精度的视觉检测和测量。
2、高速度
工业相机采用了快速的图像传感器和图像采集板,能够以很高的速度进行图像采集和传输,适用于高速运动物体的检测和测量。
3、稳定性
工业相机采用了优化设计和精密制造工艺,具有较高的稳定性和可靠性,适用于长时间稳定运行的工业环境。
4、灵活性
工业相机的参数和功能可以通过软件进行调整和配置,能够适应不同的应用需求和工作环境。工业相机广泛应用于工业自动化、机器视觉检测、机器人视觉导航、医疗影像、航空航天、军事等领域。典型的应用包括产品质量检测、自动化装配和分拣、机器人视觉导航、医疗影像诊断等。
四、工业相机的选择与应用
选择适合的工业相机对于实现目标应用的成功至关重要。在选工业相机时,需要考虑以下几个因素:
1、图像质量要求
不同的应用对于图像质量的要求不同,包括分辨率、动态范围、噪声等。根据具体需求选择合适的图像传感器和镜头,以满足图像质量要求。
2、检测和测量要求
不同的应用需要不同的算法和功能,如目标检测、物体测量、缺陷检测等。选择具备相应功能的机器视觉软件和硬件,确保能够满足检测和测量要求。
3、环境要求
工业相机通常工作在恶劣的工业环境中,需要具备防护等级高、工作温度范围广等特点。根据具体应用的环境要求选择具备相应特性的工业相机。
4、成本和效益
在选择工业相机时,需要综合考虑成本和效益。选用合适的工业相机可以有效降低投资成本和运营成本,提高生产效率和产品质量。
综上所述,工业相机是工业自动化领域中的重要组成部分,具有高精度、高速度、高稳定性和高灵活性的特点。通过选择合适的工业相机,可以实现工业生产过程中的自动化视觉检测和控制,提高产品质量和生产效率。
工业相机种类及特点介绍
工业相机是工业自动化领域中非常重要的组成部分,广泛应用于机器人视觉、智能制造、质量检测等领域。根据不同的应用需求,工业相机有各种不同的种类和特点。下面我们将介绍几种常见的工业相机及其特点。
1、模拟工业相机
模拟相机是一种早期的工业相机,其工作原理是通过电荷耦合器件(CCD)将光线转换为电信号,然后经过模拟信号处理后输出到图像采集卡或计算机屏幕上。模拟相机的特点是价格便宜、操作简单,适用于一些简单的视觉任务。
2、数字工业相机
数字相机是在模拟相机的基础上发展而来的,其工作原理是将模拟信号转换为数字信号,然后通过数字信号处理技术进行图像采集和处理。数字相机的优点是分辨率高、处理速度快、图像质量好,适用于大多数工业视觉任务。
3、线阵工业相机
线阵相机是一种特殊的工业相机,其工作原理是通过将图像扫描为一维的像素线,然后逐行进行采集和处理。线阵相机通常具有高分辨率和高速度的特点,适用于高速生产线和连续运动物体的图像采集。此外,线阵相机还可以通过调整扫描速度和扫描线数,实现高精度的测量和检测。
4、面阵工业相机
面阵相机是一种常见的工业相机,其工作原理是通过将图像扫描为二维的像素阵列,然后进行逐点采集和处理。面阵相机通常具有高分辨率和高精度的特点,适用于静态物体和低速运动物体的图像采集。
总之,工业相机种类繁多,不同的种类和特点适用于不同的应用场景。在选择工业相机时,需要根据实际需求进行选择和配置,以确保工业相机的性能和可靠性满足应用要求。
工业相机镜头的参数与选型
一、镜头主要参数
1、焦距(Focal Length)
焦距是从镜头的中心点到胶平面上所形成的清晰影像之间的距离。焦距的大小决定着视角的大小,焦距数值小,视角大,所观察的范围也大;焦距数值大,视角小,观察范围小。根据焦距能否调节,可分为定焦镜头和变焦镜头两大类。
2、光圈(Iris)
用F表示,以镜头焦距f和通光孔径D的比值来衡量。每个镜头上都标有最大F值,例如 8mm /F1、4代表最大孔径为 5、7毫米 。F值越小,光圈越大,F值越大,光圈越小。
3、对应最大CCD尺寸(Sensor Size)
镜头成像直径可覆盖的最大CCD芯片尺寸。主要有:1/2″、2/3″、1″和1″以上。
4、接口(Mount)
镜头与相机的连接方式。常用的包括C、CS、F、V、T2、Leica、M42x1、M75x0、75等。
5、景深(Depth of Field,DOF)
景深是指在被摄物体聚焦清楚后,在物体前后一定距离内,其影像仍然清晰的范围。景深随镜头的光圈值、焦距、拍摄距离而变化。光圈越大,景深越小;光圈越小、景深越大。焦距越长,景深越小;焦距越短,景深越大。距离拍摄体越近时,景深越小;距离拍摄体越远时,景深越大。
6、分辨率(Resolution)
分辨率代表镜头记录物体细节的能力,以每毫米里面能够分辨黑白对线的数量为计量单位:“线对/毫米”(lp/mm)。分辨率越高的镜头成像越清晰。
7、工作距离(Working distance,WD)
镜头第一个工作面到被测物体的距离。
8、视野范围(Field of View,FOV)
相机实际拍到区域的尺寸。
9、光学放大倍数(Magnification,)
CCD/FOV,即芯片尺寸除以视野范围。
10、数值孔径(NumericalAperture,NA)
数值孔径等于由物体与物镜间媒质的折射率n与物镜孔径角的一半(a2)的正弦值的乘积,计算公式为N、A=n*sin a/2。数值孔径与其它光学参数有着密切的关系,它与分辨率成正比,与放大率成正比。也就是说数值孔径,直接决定了镜头分辨率,数值孔径越大,分辨率越高,否则反之。
11、后背焦(Flange distance)
准确来说,后倍焦是相机的一个参数,指相机接口平面到芯片的距离。但在线扫描镜头或者大面阵相机的镜头选型时,后倍焦是一个非常重要的参数,因为它直接影响镜头的配置。不同厂家的相机,哪怕接口一样也可能有不同的后倍焦。
二、镜头选型
1、选择镜头接口和最大CCD尺寸
镜头接口只要可跟相机接口匹配安装或可通过外加转换口匹配安装就可以了;镜头可支持的最大CCD尺寸应大于等于选配相机CCD芯片尺寸。
2、选择镜头焦距
在已知相机CCD尺寸、工作距离(WD)和视野(FOV)的情况下,可以计算出所需镜头的焦距(f)。
3、选择镜头光圈
镜头的光圈大小决定图像的亮度,在拍摄高速运动物体、曝光时间很短的应用中,应该选用大光圈镜头,以提高图像亮度。
4、选择远心镜头
远心镜头是为纠正传统镜头的视差而特殊设计的镜头,它可以在一定的物距范围内,使得到的图像放大倍率不会随物距的变化而变化。
机器视觉的镜头选择创造不同
机器视觉为工业控制系统增加了新的维度,它可以提供装配线上零件的尺寸、位置和方向。而合适的镜头选择对于机器视觉能否发挥应有的作用是非常重要的。
机器视觉在控制工业流程当中的作用越来越重要了,尤其是在机器人引导、目标识别和质量保证等领域。当前优秀的视觉系统已经超出了那些基本功能(例如辨别零件和确定方向)的范畴,还可以提供后续功能的信息,比如将物体从一个位置移至另一个。
对于装配线和大量检测操作中使用的机器人系统,比如汽车生产和检测线,传送带通常是参考。这里,机器人执行两项任务:识别和传送。
在绝大多数机器视觉应用里,光学控制都是非常重要的。机器人视觉系统同样要求极高的可重复性,因此减少抖动提供清晰图像是必要的。
在类似药品工厂这样的大规模单位检测线上,视觉系统必须能够辨识缺陷包、不可读标签和产品缺失。视觉系统必须能够以极高的准确度快速识别和测量方形、圆形和椭圆形物体。提高机器视觉系统的精确度,可以帮助保持统一的包装表面和颜色。对于食品检测系统,产品的尺寸、颜色、密度和形状都需要依靠多元检测才确定。多元机器视觉系统既可以是彩色相机也可以是黑白相机,通常使用结构照明方法建立产品外表和内在结构。
尽管照相机、分析软件和照明对于机器视觉系统都是十分重要的,可能最关键的元件还是成像镜头。系统若想完全发挥其功能,镜头必须要能够满足要求才行。当为控制系统选择镜头的时候,机器视觉集成商应该考虑四个主要因素:
可以检测物体类别和特性;
景深或者焦距;
加载和检测距离;
运行环境。
分析这四个因素,可以针对具体应用确定合适的镜头选择。
物体特性
在为机器视觉系统选择镜头之前,系统集成商必须确定物体和分析环境。这个可视区域叫做无遮挡视场(FOV),它可以使用竖直和水平两个角度进行测量。通常,竖直方向和水平方向尺寸的比例是4:3,这个比例取决于照相机传感器工作区域的尺寸。传感器的大小对于确定无遮挡视场所需要的主要放大率(PMAG)是非常重要的。PMAG是由传感器尺寸与FOV相比得到,是镜头的工作成效。当确定镜头是否合适的时候,这一点需要考虑。
镜头放大率对于不同尺寸芯片照相机匹配镜头相当重要,然而,不要把镜头放大率和显微镜放大率搞混了,后者是由光管长度和实际物镜焦距决定的。而镜头放大率主要考虑的是照相机传感器的尺寸。
系统放大率(SMAG)是监视器尺寸与传感器尺寸的比例与PMAG的乘积结果。它是从物体到监视器图像的总体放大率,也就是整个系统的“工作”结果。考虑物体的屏幕尺寸时,系统放大率是有用的。
物体的特性也很重要。镜头对于物体特征的解析能力依赖于特征的对比是否强烈。确定系统解析度、或者物体最小更解析特征的方法,可以使用诸如伦奇刻线法这样的解像力方法。这些刻线法以线耦(等宽度的一条黑线和一条白线)来决定特征。其他的解像力方法还可以用圆圈和点状网格。
镜头在指定光线条件下辨识特定宽度的线耦或者点距的能力,决定了它的解析度。解析度通常被模块转换功能(MTF)以图像的方式显示出来。
图形显示了指定线耦频率下可行的相对对比度。扭曲、色差和其他波前畸变都会影响曲线的斜率,使曲线偏离理想状态或者衍射极限的光学表现。镜头方案有时候会以每毫米线耦数量(lp/mm)为单位列出物体解析度,再将这个值除以1000就可以预测出镜头每微米的物体解析度。
在进行表面剖析的时候,通常不只使用一台照相机和镜头,而了解镜头的内在偏差(aberration)量也是有价值的。偏差是指镜头里的光学误差,可以引起同一张图片里不同点的图像质量差异。剖析通常包括激光线和其他图像里的光线,这样可以确保测量的准确性。一些软件程序可以消除诸如镜头引起的扭曲之类的误差,所以在最终图像里只有剖析数据是明显的。
大型格式和区域扫描照相机镜头是控制应用优秀的解决方案,因为它具有高解析度、低扭曲和有限色差。大范围FOV和兼容性,以及大型格式传感器,使这些镜头在Web、LCD、食品和饮料行业的应用具有很高的价值。
距离约束
自动化机器视觉系统和装配线所需的空间差异很大,可以只有几米,也可能需要一整座厂房。所谓的工作距离,是指当图像在焦距范围内的时候,物体和照相机镜头前端的距离。它限制了视觉系统以及和视觉系统一起工作的设备所需要的空间。有一些应用,比如通过真空炉端口观察,工作距离非常灵活,近焦镜头和长工作距离视频显微镜头都可以使用。其他的应用,比如强电微观检测,工作距离就只有几个英寸。
在极限范围内,通过镜头重新对焦,可以改变工作距离。无限共轭镜头的对焦距离可以从最小工作距离一直到无限远,有限共轭镜头则有一个特定工作距离范围。
存放和加载限制,包括用于艰苦环境的保护外壳,必须具有足够的柔性,可以根据工作距离进行调整。比如在很多安装场合,感兴趣的产品区域和产品线可能在检测过程中发生变化,这就要求视觉系统和视觉元件可以根据若干种传感条件进行调整。很多照相机镜头需要平稳加载,但是当物体空间(物体和镜头之间的距离)受到限制,改变像空间(image space,镜头与图像之间的距离),就可以改变工作距离。
像空间可以使用两种方式进行改变:通过缩放功能或者隔离。缩放镜头可以调整照相机系统的视场,而不需要改变工作距离。一些缩放系统的元件可以定制组成特殊型号的系统。度量衡和显微应用需要以微米为单位进行放大,这些镜头系统可以同显微镜下的物体对应。缩放镜头保持着高解析度,但是成本高昂。另外一种方案,镜头隔离器十分经济,并且可以缩短工作距离、减小镜头的可视范围。然而不幸的是,这会带来扭曲同时降低解析度。因此,除非空间调整是在5mm之内或者镜头的设计就带有隔离器,否则隔离器不是一个推荐的方案。
景深
光学系统的性能取决于允许的图像模糊程度,模糊可能源于物体平面或者图像平面的位置漂移。景深是指由探测器移动引起的可以接受的模糊范围,它依赖于工作F数(F/#),可以用来衡量镜头的聚光能力。F/#在镜头孔径减小时增加。减小镜头孔径,就意味着增加F/#,也就是增加系统景深,但是却减少了传感器的进光量,所以要提高照明等级进行补偿。列出景深的镜头方案也应该给出相应的F/#值,如果这个值可以测量的话。
景深效果(DOF)是指由于物体移动导致的模糊。DOF是完全在焦距范围内最大的物体深度,它也是保持理想对焦状态下物体允许的移动量(从最佳焦距前后移动)。当物体的放置位置比工作距离近或者远的时候,它就位于焦外了,这样解析度和对比度都会受到不好的影响。出于这个原因,DOF同指定的解析度和对比度相配合。当景深一定的情况下,DOF可以通过缩小镜头孔径(也就是增加F/#值)来变大,同时也需要光线增强。
镜头的DOF范围取决于有效焦距、可接受的模糊直径。有一些镜头被设计成超焦或者可超焦的,这就意味着焦内的远点可以拓展到无限远。这种技术通常应用在定焦镜头上,景深效果很深,但是却可以通过虹膜的帮助进行调整。
不要把远心镜头和大景深镜头弄混了。远心镜头可以使机器视觉系统控制放大率、消除潜在误差,所以同尺寸的物体在照片上高度都是一致的,无论它距离照相机有多远。这种镜头一个实际应用的例子是分析计算机电路板。远心镜头通常有一个工作距离范围,在每一个工作距离点形成有限的景深。集成商在为一个项目选择远心镜头的时候,既需要考虑工作距离范围,还需要考虑景深效果。
在很多情况下,比如说管道检测,可以使用变焦镜头获得较大的景深。变焦镜头和缩放镜头很类似,应用在需要经常变换焦距的场合。这些镜头经常是马达驱动的,可以保证在对焦平面上平滑移动。使用这样的镜头,整个管道、每一个环节都可以扫描到,通过调整焦距来发现每个缺陷。然而,同缩放镜头不通,变焦镜头的工作距离也可以变化,可以根据需要进行重新定位。
环境的重要性
机器视觉系统的环境因素包括物体反射系数、光线、温度、振动和污染物。物体的反射会导致高光,还可能使特征模糊。镜头外壳和遮光罩中的障板可以降低光散引起的高光现象。障板为不透明的圆片,为镜头的中心孔径特别设计,可以限制到达传感器的光线。极化或者散射光源同样也可以避免物体反射出现的热点。
光,尤其是单色光,可以使物体的对比度提高,使镜头图像的质量最大化。在使用黑白照相机的时候,对比度是非常重要的,可以通过加减过程产生。在加法过程中,单色光源和照相机镜头滤镜同分析物体所在的媒介颜色相匹配,物体周围的区域可以反射并且传输光线,所以显得比物体更加明亮。这项技术在凝胶和彩色液体用作背光式触摸屏或者微粒检测的应用很有价值。
相反,在减法系统中,滤镜屏蔽了物体周边的反射光,这使得物体看起来比周边明亮。像药丸检测这样的应用,物体的颜色可能是它仅有的特征,这时候就要使用滤镜。
高温环境下,可能因为镜头里光学元件的热膨胀出现问题。并不是所有的镜头都可以适应温度变化,在检测热物体时,最好使用工作距离比较长的镜头。
另外一个要考虑的因素是振动。通常需要将镜头装载到和照相机隔离的平台和桌面上,来减少振动。重型的照相机镜头总是带有卡具,如果镜头不能直接装在案板或者类似的隔离桌面上,那么就把装载镜头的物体放在独立平台上吧。固定在独立平台上的机械手就经常用来装载照相机和镜头。
工业换件下的污染物会腐蚀镜头表面。极端环境光学(HEO)产品进行了专门设计,即便是长期暴露在严酷环境下,也可以提供高质量的图像。因为它的光学元件是严格密封的,HEO产品可以在水下使用,能够抗腐蚀、防尘,并且不受机械影响。
照相机镜头对于机器视觉系统有着深远的影响。为了实际应用选择合适的镜头,机器视觉集成商必须对物体的尺寸、特征和反射率都要进行分析。他/她还必须要估计工作距离范围以及物体厚度所需要的景深。当改变物体和图像间隔的时候,集成商可以使用更加灵活的系统,也可以降低性能。所有的环境都是在不断变化的,还要符合一定的要求,所以选择一款合适的镜头非常重要。
工业相机黑白和彩色区别
工业相机是一种用于工业自动化的高精度光学器件,它可以在不同的光照条件下进行快速、准确的图像采集。工业相机广泛应用于生产线上的质量检测、定位跟踪、自动化识别等领域。
工业相机可以根据其成像原理和用途分为多种类型。其中,按照输出色彩可以分为彩色相机和黑白相机。
彩色工业相机能够捕捉到被拍摄物体的颜色信息,包括红、绿、蓝等颜色通道。通常具有较高的分辨率和较低的帧率,适用于需要捕捉物体颜色信息的场合,如产品质量检测、人脸识别等。
黑白工业相机只能捕捉到被拍摄物体的亮度信息,无法捕捉到颜色信息。通常具有较高的帧率和较低的分辨率,适用于需要快速捕捉动态变化和清晰度较高的场合,如生产线上的跟踪和定位。
工业相机彩色与黑白的区别主要有以下几点:
1、成像原理:彩色相机能够捕捉到被拍摄物体的颜色信息,通过红、绿、蓝等颜色通道的组合,形成彩色的图像。而黑白相机只能捕捉到被拍摄物体的亮度信息,无法捕捉到颜色信息,因此呈现出的图像为黑白灰度图像。
2、分辨率:彩色相机通常具有较高的分辨率,能够捕捉到更多的颜色细节和图像细节。而黑白相机则具有较低的分辨率,但能够捕捉到高对比度和高清晰度的图像,适用于需要快速捕捉动态变化和清晰度较高的场合。
3、帧率:黑白相机通常具有较高的帧率,能够快速捕捉动态变化的图像,适用于需要实时监控的场合。而彩色相机则具有较低的帧率,适用于需要捕捉颜色信息和细节的场合。
工业相机像素一般是多少
工业相机的像素范围通常在1-10万像素之间,根据不同的应用场景需要选择适当的像素。
一、低像素工业相机
低像素工业相机一般指像素在1-2万之间的相机,主要应用于工业检测、品质控制、色彩排序等领域。在这些应用场景下,相机的分辨率并不是很高,主要关注的是相机的灵敏度和速度。
二、中等像素工业相机
中等像素工业相机一般指像素在2-5万之间的相机,主要应用于自动化生产线、机器人视觉、电子元器件检测等领域。这些应用场景下需要相机具备高帧率和精确度,同时相机的像素也较为重要。
三、高像素工业相机
高像素工业相机一般指像素在5-10万之间的相机,主要应用于显微镜、半导体检测、摄影测量等领域。这些应用场景下需要相机具备高分辨率和精度,能够捕捉到更多的细节。
综合来看,工业相机的像素范围一般在1-10万之间,根据不同的应用场景选择适当的像素才能达到最佳的检测效果。
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